抗抖动双向K级容错棒材计数系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·多目标识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·多目标跟踪研究现状 | 第12-13页 |
| ·棒材计数系统研究现状 | 第13-14页 |
| ·原有棒材在线计数系统简介 | 第14-17页 |
| ·计数系统的总体处理过程 | 第14页 |
| ·系统的硬件组成 | 第14-15页 |
| ·系统的软件组成 | 第15-17页 |
| ·研究内容及意义 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| ·论文安排 | 第18-20页 |
| 第二章 复杂情况下的多目标检测算法改进 | 第20-44页 |
| ·目标识别系统处理流程 | 第20页 |
| ·图像分割 | 第20-32页 |
| ·单阈值分割算法及其问题 | 第21-23页 |
| ·照度不均匀图像 | 第23-25页 |
| ·基于阈值图像的图像分割 | 第25-26页 |
| ·序贯性快速滤波算法 | 第26-28页 |
| ·滤波图像和阈值图像快速获得 | 第28-30页 |
| ·棒材图像分割 | 第30-31页 |
| ·棒材图像分割结果图 | 第31-32页 |
| ·中心增强 | 第32-36页 |
| ·中心增强算法基本原理及其适应范围 | 第32-34页 |
| ·中心增强算法的改进 | 第34-35页 |
| ·中心增强算法结果比较 | 第35-36页 |
| ·多次聚类 | 第36-41页 |
| ·桶聚类方法 | 第36-37页 |
| ·最短距离聚类法 | 第37-38页 |
| ·两种聚类方法的优缺点比较 | 第38-39页 |
| ·多次聚类法处理流程 | 第39-40页 |
| ·在线系统中聚类方法 | 第40-41页 |
| ·聚类算法的结果 | 第41页 |
| ·算法调试途径 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 抗抖动多目标跟踪 | 第44-55页 |
| ·原有在线棒材多目标跟踪计数策略 | 第44-47页 |
| ·多目标对位计数方法总流程 | 第44-45页 |
| ·容错多目标对位匹配计数方法 | 第45-47页 |
| ·问题分析 | 第47页 |
| ·多目标匹配计数策略改进及精度提高 | 第47-53页 |
| ·多目标跟踪计数策略的改进 | 第48页 |
| ·点模式匹配方法基本理论 | 第48-49页 |
| ·多方法融合匹配跟踪 | 第49-51页 |
| ·投影曲线匹配法的改进 | 第51-52页 |
| ·K级容错算法的优化 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 双向K级容错计数系统的实现 | 第55-66页 |
| ·单向K级容错计数模式及其局限性 | 第55-56页 |
| ·双向K级容错计数处理流程 | 第56-57页 |
| ·双向K级容错计数偏移量求取 | 第57-62页 |
| ·单向偏移量求取 | 第57-59页 |
| ·双向偏移量求取 | 第59-61页 |
| ·双向K级容错计数方式实现 | 第61-62页 |
| ·系统实现快速性研究 | 第62-65页 |
| ·图像表示形式 | 第62-64页 |
| ·二维指针表示法优点 | 第64-65页 |
| ·算法快速性结果分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第74页 |
