湿法炼锌电解过程能耗优化控制研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及任务 | 第8-9页 |
| ·湿法炼锌电解过程能耗优化的研究现状 | 第9-10页 |
| ·智能优化算法及其在复杂工业过程中的应用现状 | 第10-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 锌电解过程分析与能耗优化建模 | 第15-33页 |
| ·湿法炼锌的工艺简介 | 第15-19页 |
| ·锌电解过程分析 | 第19-24页 |
| ·主要经济技术指标 | 第19-21页 |
| ·能耗影响因素分析 | 第21-24页 |
| ·锌电解过程数学模型 | 第24-28页 |
| ·锌电解过程能耗优化模型 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于改进PSO算法的锌电解过程能耗优化 | 第33-55页 |
| ·粒子群优化算法及其分析 | 第33-38页 |
| ·粒子群优化算法介绍 | 第33-35页 |
| ·粒子群优化算法参数控制分析 | 第35-36页 |
| ·惯性权重理论分析及改进 | 第36-38页 |
| ·粒子群算法常用测试函数 | 第38页 |
| ·带有加速度的粒子群算法AVPSO | 第38-43页 |
| ·改进算法的基本原理 | 第39页 |
| ·AVPSO算法 | 第39-43页 |
| ·带加速度的协同粒子群优化算法AVCPSO | 第43-48页 |
| ·协同粒子群算法CPSO | 第43-44页 |
| ·AVCPSO算法 | 第44-48页 |
| ·改进粒子群算法在锌电解能耗优化中的应用 | 第48-54页 |
| ·约束条件与适应度的处理 | 第48-50页 |
| ·AVCPSO的计算步骤及仿真 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 锌电解过程监测与优化控制系统 | 第55-66页 |
| ·锌电解过程工艺流程及优化控制结构 | 第55-58页 |
| ·系统总体结构 | 第58-59页 |
| ·系统软件设计 | 第59-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第74页 |
