自媒体对内控缺陷披露市场反应的影响研究--以微博为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-22页 |
| 1.2.1 内控缺陷披露的市场反应 | 第14-17页 |
| 1.2.2 自媒体信息披露 | 第17-20页 |
| 1.2.3 内控缺陷披露市场反应的影响因素 | 第20-21页 |
| 1.2.4 文献述评 | 第21-22页 |
| 1.3 研究方法 | 第22页 |
| 1.4 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.5 创新之处 | 第24-25页 |
| 第2章 概念解释及理论基础 | 第25-35页 |
| 2.1 概念解释 | 第25-29页 |
| 2.1.1 内部控制缺陷及其披露后的市场反应 | 第25-26页 |
| 2.1.2 自媒体 | 第26-29页 |
| 2.2 理论基础 | 第29-34页 |
| 2.2.1 有效市场假说理论 | 第29-30页 |
| 2.2.2 信息不对称理论 | 第30-31页 |
| 2.2.3 委托代理理论 | 第31-32页 |
| 2.2.4 信号传递理论 | 第32-33页 |
| 2.2.5 注意力理论 | 第33-34页 |
| 2.3 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 研究设计 | 第35-42页 |
| 3.1 理论分析与研究假设 | 第35-38页 |
| 3.2 样本选择及数据来源 | 第38-39页 |
| 3.2.1 样本选择 | 第38-39页 |
| 3.2.2 数据来源及处理 | 第39页 |
| 3.3 模型构建 | 第39-41页 |
| 3.3.1 超额累计收益计算模型 | 第39-40页 |
| 3.3.2 多元回归分析模型 | 第40-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实证研究结果及分析 | 第42-61页 |
| 4.1 T检验 | 第42-54页 |
| 4.1.1 内控缺陷披露的市场反应 | 第42-47页 |
| 4.1.2 微博信息披露的市场反应 | 第47-52页 |
| 4.1.3 微博对内控缺陷披露市场反应的影响 | 第52-54页 |
| 4.2 描述性统计分析 | 第54-55页 |
| 4.3 相关性检验 | 第55-56页 |
| 4.4 回归分析 | 第56-60页 |
| 4.5 稳健性检验 | 第60页 |
| 4.6 小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论、建议及不足 | 第61-65页 |
| 5.1 研究结论 | 第61-62页 |
| 5.2 相关建议 | 第62-63页 |
| 5.3 不足之处 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录A 样本公司微博信息 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
