| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的来源 | 第11页 |
| 1.2 课题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 国内外研究现状综述 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 数据调查及车站吸引范围研究 | 第19-28页 |
| 2.1 哈尔滨地铁1号线调查 | 第19-22页 |
| 2.1.1 调查方案 | 第19页 |
| 2.1.2 调查结果分析 | 第19-22页 |
| 2.2 车站吸引范围研究 | 第22-27页 |
| 2.2.1 车站吸引范围确定 | 第22-23页 |
| 2.2.2 哈尔滨地铁及吸引范围内用地情况矢量图 | 第23-24页 |
| 2.2.3 哈尔滨地铁基本特征 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 城市轨道交通车站聚类分析及客流预测 | 第28-46页 |
| 3.1 城市轨道交通车站聚类分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 聚类分析参数的选取 | 第28-29页 |
| 3.1.2 聚类方法的确定 | 第29-30页 |
| 3.1.3 聚类数的确定方法 | 第30-31页 |
| 3.2 基于GWR的城市轨道交通车站客流预测模型 | 第31-40页 |
| 3.2.1 方法的选择 | 第31页 |
| 3.2.2 影响因素分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 影响因素筛选 | 第32-39页 |
| 3.2.4 基于GWR的车站客流预测模型 | 第39-40页 |
| 3.3 哈尔滨地铁1号线实例分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 哈尔滨地铁1号线车站聚类分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 哈尔滨地铁客流预测模型 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 城市轨道交通车站间距优化及车站选址模型 | 第46-57页 |
| 4.1 城市轨道交通线路车站间距优化 | 第46-51页 |
| 4.1.1 站间距优化模型结构 | 第46页 |
| 4.1.2 乘客出行成本模型 | 第46-48页 |
| 4.1.3 地铁运营成本模型 | 第48-51页 |
| 4.2 城市轨道交通车站选址双层优化模型 | 第51-53页 |
| 4.2.1 双层模型特征 | 第51-52页 |
| 4.2.2 车站选址双层优化模型 | 第52-53页 |
| 4.3 模型算法 | 第53-55页 |
| 4.3.1 算法的选择 | 第53-54页 |
| 4.3.2 模拟退火算法流程 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 案例分析 | 第57-68页 |
| 5.1 哈尔滨地铁1号线候选车站客流预测 | 第57-58页 |
| 5.1.1 候选车站确定 | 第57页 |
| 5.1.2 基于GWR模型的候选车站客流量预测 | 第57-58页 |
| 5.2 哈尔滨地铁乘客出行成本及运营成本参数标定 | 第58-62页 |
| 5.2.1 乘客出行成本参数标定 | 第58-59页 |
| 5.2.2 运营成本参数确定 | 第59-62页 |
| 5.3 模型求解 | 第62-66页 |
| 5.3.1 基于模拟退火算法的车站选址模型求解方法 | 第62-63页 |
| 5.3.2 求解结果 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录1 调查问卷 | 第74-76页 |
| 附录2 程序和代码 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历 | 第85页 |