经济型轿车车内声品质评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 经济型轿车的市场现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 声品质主客观评价研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 汽车声品质评价模型的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 经济型轿车车内声音的用户需求获取 | 第18-28页 |
| 2.1 车内主要噪声源分析 | 第18-21页 |
| 2.2 人耳的听觉感受性 | 第21-23页 |
| 2.2.1 声压级与听力级 | 第21-22页 |
| 2.2.2 听阈与痛阈 | 第22-23页 |
| 2.3 车内声音的用户需求获取 | 第23-27页 |
| 2.3.1 需求分析方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 需求获取结果及分析 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 车内声品质的主客观评价 | 第28-47页 |
| 3.1 车内声音样本的采集 | 第28-31页 |
| 3.1.1 声音样本采集的试验因素确定 | 第28-29页 |
| 3.1.2 车内声音样本的采集 | 第29-31页 |
| 3.2 车内声音的心理声学客观参数计算与分析 | 第31-43页 |
| 3.2.1 响度与尖锐度的计算与分析 | 第32-35页 |
| 3.2.2 波动度与粗糙度的计算与分析 | 第35-37页 |
| 3.2.3 音调度与声压级的计算与分析 | 第37-41页 |
| 3.2.4 语言清晰度的计算与分析 | 第41-43页 |
| 3.3 车内声品质的主观感受评价 | 第43-46页 |
| 3.3.1 评价方法的选择 | 第43-44页 |
| 3.3.2 评价主体的确定 | 第44-45页 |
| 3.3.3 主观评价试验的结果分析 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 车内声品质评价模型与改进方案 | 第47-66页 |
| 4.1 车内声品质评价的多元线性回归模型 | 第47-52页 |
| 4.1.1 基于Pearson相关系数的相关分析 | 第47-49页 |
| 4.1.2 多元线性回归模型的建立 | 第49-52页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第52-54页 |
| 4.2.1 BP神经网络原理与优势 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于梯度下降法的BP神经网络学习算法 | 第53-54页 |
| 4.3 车内声品质评价的BP神经网络模型 | 第54-60页 |
| 4.3.1 BP神经网络模型的结构确定 | 第54-59页 |
| 4.3.2 BP神经网络的训练结果 | 第59-60页 |
| 4.4 经济型轿车车内声品质改进与验证 | 第60-65页 |
| 4.4.1 针对语言清晰度的车内声品质改进方案 | 第61-63页 |
| 4.4.2 车内声品质改进结果的验证 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 ：问卷调查内容 | 第70-71页 |
| 附录2 ：问卷调查的数据结果 | 第71-73页 |
| 附录3 ：30组声音样本的客观参量计算结果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
