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基于教育数据挖掘的远程教育个性化学习支持服务研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 教育数据挖掘研究现状第10-12页
        1.2.2 远程教育学习支持服务研究现状第12-14页
        1.2.3 远程教育个性化学习服务研究现状第14-16页
        1.2.4 远程教育个性化学习路径研究现状第16-17页
    1.3 研究内容及意义第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究意义第18-19页
    1.4 研究过程第19-21页
第二章 相关概念及理论基础第21-30页
    2.1 远程教育第21-22页
    2.2 教育数据挖掘第22-24页
        2.2.1 概念界定第22页
        2.2.2 教育数据挖掘过程第22-24页
    2.3 远程教育学习支持服务第24-27页
        2.3.1 概念及内涵第24-25页
        2.3.2 远程教育学习支持服务分类第25-27页
    2.4 个性化学习服务第27-30页
        2.4.1 概念及内涵第27-28页
        2.4.2 远程教育个性化学习服务第28页
        2.4.3 远程教育个性化学习路径第28-30页
第三章 远程教育个性化学习支持服务体系第30-37页
    3.1 体系构建基础与结构设计第30-32页
        3.1.1 体系构建基础第30-31页
        3.1.2 体系结构设计第31-32页
    3.2 管理服务第32-33页
        3.2.1 教学管理服务第32-33页
        3.2.2 行政管理服务第33页
    3.3 信息和咨询服务第33-34页
        3.3.1 信息服务第33页
        3.3.2 咨询服务第33-34页
    3.4 资源服务第34页
        3.4.1 人力资源服务第34页
        3.4.2 学习资源服务第34页
    3.5 学习过程支持服务第34-37页
        3.5.1 导学服务第35页
        3.5.2 辅学服务第35-36页
        3.5.3 评价服务第36-37页
第四章 远程教育个性化学习路径研究与实现第37-49页
    4.1 个性化学习路径推荐系统需求分析第37-39页
        4.1.1 远程学习者需求第37-38页
        4.1.2 课程个性化学习服务需求第38页
        4.1.3 系统功能需求第38-39页
    4.2 英语统考个性化学习路径的规则生成第39-44页
        4.2.1 数据挖掘算法的选用第39-40页
        4.2.2 数据挖掘实现环境第40页
        4.2.3 路径设计第40-41页
        4.2.4 推荐规则构建第41-44页
    4.3 结果及分析第44-49页
        4.3.1 规则生成结果第44-46页
        4.3.2 变量重要性分析第46-47页
        4.3.3 研究结果第47-49页
第五章 系统实现及应用效果评价第49-59页
    5.1 系统实现第49-51页
        5.1.1 系统功能分析第49页
        5.1.2 系统开发环境第49页
        5.1.3 数据库与数据表设计第49-51页
    5.2 系统测试第51-52页
        5.2.1 测试环境第51页
        5.2.2 功能测试第51-52页
    5.3 系统详细操作说明第52-54页
    5.4 应用效果评价第54-59页
        5.4.1 实验对象第54页
        5.4.2 英语统考通过率对比第54-55页
        5.4.3 教师访谈第55-56页
        5.4.4 学生问卷调查第56-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 不足与展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第65-66页
访谈提纲第66-67页
个性化学习路径推荐系统使用体验问卷调查第67页

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