基于教育数据挖掘的远程教育个性化学习支持服务研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
1.2.1 教育数据挖掘研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 远程教育学习支持服务研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 远程教育个性化学习服务研究现状 | 第14-16页 |
1.2.4 远程教育个性化学习路径研究现状 | 第16-17页 |
1.3 研究内容及意义 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.4 研究过程 | 第19-21页 |
第二章 相关概念及理论基础 | 第21-30页 |
2.1 远程教育 | 第21-22页 |
2.2 教育数据挖掘 | 第22-24页 |
2.2.1 概念界定 | 第22页 |
2.2.2 教育数据挖掘过程 | 第22-24页 |
2.3 远程教育学习支持服务 | 第24-27页 |
2.3.1 概念及内涵 | 第24-25页 |
2.3.2 远程教育学习支持服务分类 | 第25-27页 |
2.4 个性化学习服务 | 第27-30页 |
2.4.1 概念及内涵 | 第27-28页 |
2.4.2 远程教育个性化学习服务 | 第28页 |
2.4.3 远程教育个性化学习路径 | 第28-30页 |
第三章 远程教育个性化学习支持服务体系 | 第30-37页 |
3.1 体系构建基础与结构设计 | 第30-32页 |
3.1.1 体系构建基础 | 第30-31页 |
3.1.2 体系结构设计 | 第31-32页 |
3.2 管理服务 | 第32-33页 |
3.2.1 教学管理服务 | 第32-33页 |
3.2.2 行政管理服务 | 第33页 |
3.3 信息和咨询服务 | 第33-34页 |
3.3.1 信息服务 | 第33页 |
3.3.2 咨询服务 | 第33-34页 |
3.4 资源服务 | 第34页 |
3.4.1 人力资源服务 | 第34页 |
3.4.2 学习资源服务 | 第34页 |
3.5 学习过程支持服务 | 第34-37页 |
3.5.1 导学服务 | 第35页 |
3.5.2 辅学服务 | 第35-36页 |
3.5.3 评价服务 | 第36-37页 |
第四章 远程教育个性化学习路径研究与实现 | 第37-49页 |
4.1 个性化学习路径推荐系统需求分析 | 第37-39页 |
4.1.1 远程学习者需求 | 第37-38页 |
4.1.2 课程个性化学习服务需求 | 第38页 |
4.1.3 系统功能需求 | 第38-39页 |
4.2 英语统考个性化学习路径的规则生成 | 第39-44页 |
4.2.1 数据挖掘算法的选用 | 第39-40页 |
4.2.2 数据挖掘实现环境 | 第40页 |
4.2.3 路径设计 | 第40-41页 |
4.2.4 推荐规则构建 | 第41-44页 |
4.3 结果及分析 | 第44-49页 |
4.3.1 规则生成结果 | 第44-46页 |
4.3.2 变量重要性分析 | 第46-47页 |
4.3.3 研究结果 | 第47-49页 |
第五章 系统实现及应用效果评价 | 第49-59页 |
5.1 系统实现 | 第49-51页 |
5.1.1 系统功能分析 | 第49页 |
5.1.2 系统开发环境 | 第49页 |
5.1.3 数据库与数据表设计 | 第49-51页 |
5.2 系统测试 | 第51-52页 |
5.2.1 测试环境 | 第51页 |
5.2.2 功能测试 | 第51-52页 |
5.3 系统详细操作说明 | 第52-54页 |
5.4 应用效果评价 | 第54-59页 |
5.4.1 实验对象 | 第54页 |
5.4.2 英语统考通过率对比 | 第54-55页 |
5.4.3 教师访谈 | 第55-56页 |
5.4.4 学生问卷调查 | 第56-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 不足与展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
访谈提纲 | 第66-67页 |
个性化学习路径推荐系统使用体验问卷调查 | 第67页 |