人工智能促进教学变革研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 智能化成为信息化发展的显著特征 | 第10页 |
| 1.1.2 人工智能对教育的影响日益凸显 | 第10-11页 |
| 1.1.3 时代呼唤技术变革教育 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-21页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-21页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.4 研究思路和方法 | 第23-25页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第23-24页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第24-25页 |
| 2 人工智能促进教学变革的基础研究 | 第25-38页 |
| 2.1 理论基础及启示 | 第25-27页 |
| 2.1.1 教育变革理论 | 第25-26页 |
| 2.1.2 分布式认知理论 | 第26页 |
| 2.1.3 技术创新理论 | 第26-27页 |
| 2.2 技术支撑 | 第27-34页 |
| 2.2.1 机器学习 | 第28-31页 |
| 2.2.2 自然语言理解 | 第31-32页 |
| 2.2.3 模式识别 | 第32-33页 |
| 2.2.4 大数据 | 第33页 |
| 2.2.5 学习分析 | 第33-34页 |
| 2.3 人工智能促进教学变革的整体框架探讨 | 第34-38页 |
| 2.3.1 教学资源与教学环境 | 第35-37页 |
| 2.3.2 教的方式与学的方式 | 第37页 |
| 2.3.3 教学管理与教学评价 | 第37-38页 |
| 3 人工智能促进教学资源与教学环境创新发展 | 第38-64页 |
| 3.1 教学工具的改变 | 第38-50页 |
| 3.1.1 智能教学平台 | 第38-43页 |
| 3.1.2 智能教学机器人 | 第43-49页 |
| 3.1.3 智能化学习软件 | 第49-50页 |
| 3.2 教学资源的优化 | 第50-56页 |
| 3.2.1 智能进化教学资源 | 第50-53页 |
| 3.2.2 智能推送教学资源 | 第53-55页 |
| 3.2.3 智能检索教学资源 | 第55-56页 |
| 3.3 智能化教学环境 | 第56-64页 |
| 3.3.1 智能化教学环境的概念与内涵 | 第56-58页 |
| 3.3.2 智能化教学环境的技术支持 | 第58-60页 |
| 3.3.3 综合的智能化教学环境——智能校园 | 第60-64页 |
| 4 人工智能促进教与学方式变革 | 第64-86页 |
| 4.1 智能化教学 | 第64-75页 |
| 4.1.1 教学发展的过程 | 第64-66页 |
| 4.1.2 智能化教学的内涵 | 第66-68页 |
| 4.1.3 智能化教学模式设计 | 第68-75页 |
| 4.2 智能化学习 | 第75-86页 |
| 4.2.1 学习的发展过程 | 第75-76页 |
| 4.2.2 智能化学习的内涵 | 第76-77页 |
| 4.2.3 智能化学习的一般流程 | 第77-86页 |
| 5 人工智能促进教学评价与教学管理创新发展 | 第86-104页 |
| 5.1 智能测评 | 第86-93页 |
| 5.1.1 智能测评的内涵 | 第86-87页 |
| 5.1.2 智能测评的特征 | 第87-88页 |
| 5.1.3 智能测评的关键技术 | 第88-89页 |
| 5.1.4 智能测评的一般流程 | 第89-91页 |
| 5.1.5 智能测评的案例——英语口语测评 | 第91-93页 |
| 5.1.6 智能测评的实施建议 | 第93页 |
| 5.2 差异性评价 | 第93-97页 |
| 5.2.1 差异性评价的内涵 | 第93-94页 |
| 5.2.2 差异性评价的原则 | 第94-95页 |
| 5.2.3 差异性评价的数据采集与分析 | 第95-96页 |
| 5.2.4 差异性评价的实施建议 | 第96-97页 |
| 5.3 教学管理的创新 | 第97-104页 |
| 5.3.1 人工智能与教学管理的契合 | 第97-100页 |
| 5.3.2 人工智能在教学管理中的典型应用 | 第100-104页 |
| 6 总结与展望 | 第104-108页 |
| 6.1 研究的主要工作及结论 | 第104-105页 |
| 6.2 研究创新 | 第105-106页 |
| 6.3 研究不足 | 第106页 |
| 6.4 研究展望 | 第106-108页 |
| 附录 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 作者简历 | 第116-118页 |
| 学位论文数据集 | 第118页 |
