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教学平台中基于知识点的个性化推荐学习的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第一章 引言第9-14页
   ·研究背景第9-12页
     ·网络教学平台的研究现状第9-10页
     ·个性化推荐系统的研究现状第10-11页
     ·个性化推荐系统的目的和意义第11-12页
   ·本文的主要研究内容和章节安排第12-14页
第二章 网络教学平台的理论基础第14-20页
   ·建构主义学习理论与网络教学平台第14-16页
     ·建构主义学习的基本理论第14-16页
     ·建构主义对网络教学平台建设的指导意义第16页
   ·Scorm标准与网络教学平台第16-18页
     ·Scorm标准的基本理论第16-17页
     ·Scorrm标准对网络教学平台建设的指导意义第17-18页
   ·个性化服务与网络教学平台第18-20页
     ·个性化服务的基本理论第18-19页
     ·个性化服务对网络教学平台建设的指导意义第19-20页
第三章 推荐系统关键技术第20-28页
   ·内容过滤技术第20-22页
     ·内容过滤的含义第20-21页
     ·内容过滤技术介绍第21-22页
     ·内容过滤技术的不足第22页
   ·协同过滤技术第22-27页
     ·协同过滤的含义第22-23页
     ·协同过滤技术介绍第23-26页
     ·协同过滤技术的不足第26-27页
   ·内容过滤和协同过滤技术结合第27-28页
第四章 知识点推荐系统模型的设计第28-39页
   ·网络教学平台与个性化知识点推荐第28-30页
     ·网络教学平台第28-29页
     ·个性化知识点推荐第29-30页
   ·初始化学生模型第30-34页
     ·知识点的概念及其关系第30-33页
     ·学习者认知水平的获得第33-34页
   ·构建学生模型第34-37页
     ·学生兴趣的获取第35-36页
     ·学生兴趣的表示第36-37页
     ·学生兴趣的更新第37页
   ·知识点推荐第37-39页
第五章 知识点推荐系统模型的实现第39-54页
   ·系统的物理架构第39-40页
   ·系统开发环境第40-42页
     ·系统开发工具第40-41页
     ·系统采用的数据库第41-42页
   ·数据库分析和设计第42-48页
     ·系统结构分析第42-43页
     ·E-R图设计第43-44页
     ·数据表的设计第44-48页
     ·数据表关系图第48页
   ·推荐算法实现第48-54页
     ·基于内容过滤的推荐算法第48-50页
     ·协同过滤的推荐算法第50-52页
     ·基于内容过滤和协同过滤相结合的个性化推荐算法第52-54页
第六章 结论和展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
攻读硕士期间发表的论文第59页

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