| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 时间依赖型车辆路径问题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 带时间窗的车辆路径问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 带有三维装箱约束的车辆路径问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 绿色车辆路径问题研究现状 | 第14页 |
| 1.2.5 研究现状述评 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-18页 |
| 1.4 本文创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第19-27页 |
| 2.1 客户满意度理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 客户满意度的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 客户满意度的影响因素 | 第20页 |
| 2.1.3 客户满意度的测量方法 | 第20-21页 |
| 2.2 客户分类 | 第21-23页 |
| 2.2.1 客户分类的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 客户价值评价指标体系 | 第22-23页 |
| 2.2.3 客户分类技术 | 第23页 |
| 2.3 多目标优化问题 | 第23-26页 |
| 2.3.1 数学模型 | 第24页 |
| 2.3.2 Pareto解集及其相关概念 | 第24页 |
| 2.3.3 求解算法 | 第24-26页 |
| 2.4 灰色关联分析 | 第26-27页 |
| 第三章 模型构建 | 第27-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2 模型假设 | 第28-30页 |
| 3.3 符号和变量说明 | 第30-32页 |
| 3.4 数学建模 | 第32-39页 |
| 3.4.1 时变速度处理 | 第32页 |
| 3.4.2 客户分类 | 第32-33页 |
| 3.4.3 考虑客户满意度的三维装箱车辆路径模型(Model Ⅰ) | 第33-36页 |
| 3.4.4 绿色三维装箱车辆路径模型(Model Ⅱ) | 第36-38页 |
| 3.4.5 考虑客户满意度的绿色三维装箱车辆路径模型(Model Ⅲ) | 第38-39页 |
| 第四章 模型求解 | 第39-63页 |
| 4.1 求解三维装箱的局部搜索算法(LS) | 第39-48页 |
| 4.1.1 解的表示 | 第39-40页 |
| 4.1.2 装箱启发式算法 | 第40-46页 |
| 4.1.3 初始解生成 | 第46-47页 |
| 4.1.4 邻域结构 | 第47页 |
| 4.1.5 候选解的选择 | 第47页 |
| 4.1.6 终止准则 | 第47-48页 |
| 4.1.7 算法流程 | 第48页 |
| 4.2 求解3L-CVRP的混合粒子群算法 | 第48-61页 |
| 4.2.1 粒子编码 | 第48-49页 |
| 4.2.2 约束条件的处理 | 第49-53页 |
| 4.2.3 适应度函数构造 | 第53-56页 |
| 4.2.4 种群初始化 | 第56页 |
| 4.2.5 更新策略 | 第56页 |
| 4.2.6 求解单目标问题的PSO-SA-LS算法 | 第56-58页 |
| 4.2.7 求解多目标问题的MOHPSO-LS算法 | 第58-61页 |
| 4.3 GRA评价最优参考解 | 第61-63页 |
| 第五章 算例与结果分析 | 第63-93页 |
| 5.1 实验环境及测试算例 | 第63-66页 |
| 5.2 实验参数设置 | 第66-67页 |
| 5.3 实验设计与分析 | 第67-93页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第67-68页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第68-90页 |
| 5.3.3 实验组3最优参考解计算 | 第90-93页 |
| 总结与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 个人简历及研究成果 | 第101页 |
