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面向基础教育的英语知识库构建关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 序言第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的及意义第9-10页
    1.3 研究内容第10-11页
    1.4 论文结构第11-12页
2 研究现状及相关工作第12-22页
    2.1 基础教育资源系统研究现状第12页
    2.2 本体概述第12-17页
        2.2.1 本体类型第13页
        2.2.2 本体建模方法第13-16页
        2.2.3 本体描述语言第16-17页
    2.3 知识库相关理论与国内外研究第17-20页
        2.3.1 本体知识库相关理论的国内外研究现状第17页
        2.3.2 本体知识库系统构建的国内外研究现状第17-19页
        2.3.3 基于文本构建本体知识库的国内外研究现状第19-20页
    2.4 定义自动化抽取研究现状第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 英语知识体系概念模型构建第22-31页
    3.1 建立英语学科知识分类体系结构第22-24页
        3.1.1 数据来源第22页
        3.1.2 数据结构第22页
        3.1.3 知识点分类体系建立第22-24页
    3.2 本体概念体系模型第24-30页
        3.2.1 构建步骤第25-26页
        3.2.2 术语间关系的抽取第26-27页
        3.2.3 本体概念模型第27-29页
        3.2.4 概念及实例描述第29-30页
    3.3 本章小结第30-31页
4 基于本体知识库的构建第31-43页
    4.1 构建流程第31-33页
    4.2 概念属性的定义第33-34页
    4.3 本体形式化第34-41页
        4.3.1 构建语言及工具第34-37页
        4.3.2 本体中相关命名空间的命名规范第37-38页
        4.3.3 本体编码第38-41页
    4.4 英语学科教材教辅数字化方案的制定第41-42页
    4.5 本章小结第42-43页
5 基于句法分析的文本定义抽取第43-53页
    5.1 文本特征抽取方法第43-46页
        5.1.1 关键动词抽取第44-45页
        5.1.2 模式匹配第45-46页
        5.1.3 语法分析第46页
    5.2 分类运算第46-51页
        5.2.1 逻辑回归分类运算第47页
        5.2.2 支持向量机分类运算第47-48页
        5.2.3 朴素贝叶斯分类运算第48-50页
        5.2.4 随机森林分类运算第50-51页
    5.3 实验结果评估第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
6 总结和展望第53-55页
参考文献第55-58页
附录第58-59页
致谢第59页

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