摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 序言 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.3 研究内容 | 第10-11页 |
1.4 论文结构 | 第11-12页 |
2 研究现状及相关工作 | 第12-22页 |
2.1 基础教育资源系统研究现状 | 第12页 |
2.2 本体概述 | 第12-17页 |
2.2.1 本体类型 | 第13页 |
2.2.2 本体建模方法 | 第13-16页 |
2.2.3 本体描述语言 | 第16-17页 |
2.3 知识库相关理论与国内外研究 | 第17-20页 |
2.3.1 本体知识库相关理论的国内外研究现状 | 第17页 |
2.3.2 本体知识库系统构建的国内外研究现状 | 第17-19页 |
2.3.3 基于文本构建本体知识库的国内外研究现状 | 第19-20页 |
2.4 定义自动化抽取研究现状 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
3 英语知识体系概念模型构建 | 第22-31页 |
3.1 建立英语学科知识分类体系结构 | 第22-24页 |
3.1.1 数据来源 | 第22页 |
3.1.2 数据结构 | 第22页 |
3.1.3 知识点分类体系建立 | 第22-24页 |
3.2 本体概念体系模型 | 第24-30页 |
3.2.1 构建步骤 | 第25-26页 |
3.2.2 术语间关系的抽取 | 第26-27页 |
3.2.3 本体概念模型 | 第27-29页 |
3.2.4 概念及实例描述 | 第29-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
4 基于本体知识库的构建 | 第31-43页 |
4.1 构建流程 | 第31-33页 |
4.2 概念属性的定义 | 第33-34页 |
4.3 本体形式化 | 第34-41页 |
4.3.1 构建语言及工具 | 第34-37页 |
4.3.2 本体中相关命名空间的命名规范 | 第37-38页 |
4.3.3 本体编码 | 第38-41页 |
4.4 英语学科教材教辅数字化方案的制定 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
5 基于句法分析的文本定义抽取 | 第43-53页 |
5.1 文本特征抽取方法 | 第43-46页 |
5.1.1 关键动词抽取 | 第44-45页 |
5.1.2 模式匹配 | 第45-46页 |
5.1.3 语法分析 | 第46页 |
5.2 分类运算 | 第46-51页 |
5.2.1 逻辑回归分类运算 | 第47页 |
5.2.2 支持向量机分类运算 | 第47-48页 |
5.2.3 朴素贝叶斯分类运算 | 第48-50页 |
5.2.4 随机森林分类运算 | 第50-51页 |
5.3 实验结果评估 | 第51-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
6 总结和展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |