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面向藏族风格旋律的计算机自动伴奏研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 研究背景和意义第9-11页
        1.2.1 研究背景第9-10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 本文主要内容及结构安排第12-15页
第二章 相关音乐基础理论第15-23页
    2.1 旋律相关基础理论第15-18页
        2.1.1 旋律的基本概述第15-16页
        2.1.2 音阶与音程第16页
        2.1.3 调式与乐句第16-17页
        2.1.4 藏族风格旋律第17-18页
    2.2 伴奏相关基础理论第18-20页
        2.2.1 伴奏的基本概念第18-20页
        2.2.2 钢琴伴奏第20页
    2.3 小结第20-23页
第三章 和弦序列提取算法的构建第23-43页
    3.1 音乐特征的提取第23-29页
        3.1.1 音乐特征的构成第23-24页
        3.1.2 音符与小节特征提取第24-26页
        3.1.3 乐句与乐段特征提取第26-29页
    3.2 和弦分类第29-35页
        3.2.1 和弦特征提取第30-32页
        3.2.2 基于支持向量机DAG的和弦分类第32-35页
    3.3 和弦序列提取算法第35-41页
        3.3.1 三元和弦序列提取第36-38页
        3.3.2 和声进行库构建第38-39页
        3.3.3 和弦序列生成第39-41页
    3.4 小结第41-43页
第四章 伴奏音型自动获取算法的构建第43-57页
    4.1 伴奏音型的特征分析第43-49页
        4.1.1 藏族旋律的特征分析第43-45页
        4.1.2 伴奏音型的情绪第45-47页
        4.1.3 钢琴伴奏音型特征分析第47-49页
    4.2 伴奏音型的自动获取算法第49-55页
        4.2.1 伴奏音型数据库构建第50-52页
        4.2.2 伴奏音型匹配算法第52-53页
        4.2.3 伴奏自动生成第53-55页
    4.3 小结第55-57页
第五章 实验分析与总结第57-69页
    5.1 实验流程第57-59页
    5.2 实验结果与分析第59-67页
    5.3 小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻读学位期间的科研成果第77-78页

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