| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 辽宁省城市情况介绍 | 第11-14页 |
| 1.4 数据来源 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要工作和目的 | 第15-16页 |
| 1.6 本文的主体框架 | 第16-17页 |
| 1.7 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 主成分聚类 | 第18-29页 |
| 2.1 主成分分析 | 第18-20页 |
| 2.2 SPSS软件 | 第20-21页 |
| 2.3 聚类分析 | 第21-26页 |
| 2.3.1 聚类分析简介 | 第21-23页 |
| 2.3.2 K均值聚类分析 | 第23-26页 |
| 2.3.3 MATLAB | 第26页 |
| 2.4 主成分分析和聚类结合的思想 | 第26-27页 |
| 2.5 主成分聚类的具体实现算法 | 第27页 |
| 2.6 本文选择主成分聚类的原因 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 主成分得分在辽宁省城市职工工资方面排名中的应用 | 第29-44页 |
| 3.1 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2 主成分分析过程 | 第30-41页 |
| 3.3 主成分得分及综合得分排名 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 主成分聚类在辽宁省城市职工工资方面聚类中的应用 | 第44-47页 |
| 4.1 主成分聚类模型 | 第44页 |
| 4.2 主成分聚类过程 | 第44-45页 |
| 4.3 主成分聚类结果 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结及展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |