摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
1.2.1 交通预测方法的相关研究现状综述 | 第12页 |
1.2.2 路径规划方法研究综述 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
1.3.1 交通数据的采集、存储与更新 | 第13-14页 |
1.3.2 路阻预测模型研究 | 第14页 |
1.3.3 基于综合路阻预测模型与实时/历史交通信息的路径规划方法研究 | 第14页 |
1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
第二章 交通数据组织与存储 | 第15-28页 |
2.1 交通信息定义及时间片段划分 | 第15-16页 |
2.1.1 实时交通信息定义 | 第15页 |
2.1.2 历史交通信息定义 | 第15-16页 |
2.1.3 时间段的大小的划分 | 第16页 |
2.2 交通数据采集方法综述 | 第16-21页 |
2.2.1 固定型采集设备 | 第16-18页 |
2.2.2 移动型采集设备 | 第18-20页 |
2.2.3 数据采集方式对比 | 第20-21页 |
2.3 交通数据组织与存储方法 | 第21-27页 |
2.3.1 数据库的选择 | 第21页 |
2.3.2 地理空间数据的组织与数据表设计 | 第21-24页 |
2.3.3 历史交通数据组织与数据表设计 | 第24-26页 |
2.3.4 历史交通数据更新方法研究 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于道路基本状况与实时/历史交通信息的路段综合路阻预测模型 | 第28-36页 |
3.1 道路基本状况对通行耗时的影响分析 | 第28-30页 |
3.1.1 道路长度 | 第28页 |
3.1.2 道路等级 | 第28-29页 |
3.1.3 限速信息 | 第29-30页 |
3.2 实时交通信息对通行速度的影响分析 | 第30页 |
3.3 历史交通信息对通行速度的影响分析 | 第30-31页 |
3.4 综合路阻预测模型 | 第31-33页 |
3.5 实验 | 第33-34页 |
3.5.1 实验设计 | 第33-34页 |
3.5.2 实验结果分析 | 第34页 |
3.5.3 综合路阻预测模型评价 | 第34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于综合路阻预测模型与实时/历史交通信息的动态路径规划方法 | 第36-49页 |
4.1 城市道路路径规划问题分析及路径规划思路 | 第36-37页 |
4.1.1 城市道路路径规划问题分析 | 第36页 |
4.1.2 路径规划方法设计 | 第36-37页 |
4.2 基于历史交通信息的道路网络路径预规划方法 | 第37-38页 |
4.3 基于DIJKSTRA算法与综合路阻预测模型的路径规划方法 | 第38-40页 |
4.3.1 Dijkstra算法搜索临近出发点的路段 | 第38-40页 |
4.3.2 临近出发点路段路阻计算方法 | 第40页 |
4.4 基于综合路阻预测模型与实时/历史交通信息的动态路径规划方法 | 第40-43页 |
4.4.1 动态路径规划方法思想 | 第41页 |
4.4.2 路径规划方法流程 | 第41-43页 |
4.4.3 算法算例 | 第43页 |
4.5 实验 | 第43-48页 |
4.5.1 实验设计 | 第44-45页 |
4.5.2 实验环境 | 第45页 |
4.5.3 实验系统框架 | 第45-46页 |
4.5.4 实验数据来源 | 第46页 |
4.5.5 实验结果对比与分析 | 第46-48页 |
4.5.6 实验小结 | 第48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 工作总结 | 第49页 |
5.2 研究的展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |