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基于响应面模型的白车身轻量化优化方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究背景第14-15页
    1.2 汽车轻量化的研究现状第15-17页
        1.2.1 国外汽车轻量化的研究现状第15-16页
        1.2.2 国内汽车轻量化的研究现状第16-17页
    1.3 研究内容和研究方法第17-21页
        1.3.1 汽车轻量化的主要途径第17-20页
        1.3.2 多学科多目标优化设计第20-21页
    1.4 本文的主要内容第21-22页
第2章 白车身刚度和模态的有限元分析和试验第22-35页
    2.1 有限元模型第22-24页
        2.1.1 有限元法的基本理论第22-23页
        2.1.2 白车身有限元模型的建立第23-24页
    2.2 白车身刚度有限元分析第24-27页
        2.2.1 白车身弯曲刚度分析第24-25页
        2.2.2 白车身扭转刚度分析第25-27页
    2.3 白车身刚度实验第27-31页
        2.3.1 实验方法第27页
        2.3.2 白车身弯曲刚度试验结果第27-30页
        2.3.3 白车身扭转刚度试验结果第30-31页
    2.4 白车身模态分析第31-32页
        2.4.1 模态分析结果第31-32页
    2.5 白车身模态实验第32-34页
        2.5.1 自由模态实验方法第32-33页
        2.5.2 模态试验结果第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 白车身灵敏度分析和尺寸优化第35-58页
    3.1 灵敏度分析第35-37页
        3.1.1 灵敏度分析的基本理论第35-36页
        3.1.2 灵敏度分析的方法第36页
        3.1.3 相对灵敏度第36-37页
    3.2 相对灵敏度分析结果第37-41页
    3.3 尺寸优化设计变量的筛选第41-42页
    3.4 多目标优化方法和技术第42-46页
        3.4.1 多目标优化第42-43页
        3.4.2 试验设计方法第43-46页
    3.5 近似模型技术第46-49页
        3.5.1 响应面模型第47-49页
    3.6 尺寸优化近似模型的建立第49-53页
        3.6.1 拉丁超立方试验设计第50-51页
        3.6.2 模型误差评估第51-52页
        3.6.3 交叉验证第52页
        3.6.4 尺寸优化响应面模型第52-53页
    3.7 基于近似模型的多目标尺寸优化第53-57页
        3.7.1 多目标优化的数学模型第53-54页
        3.7.2 多目标遗传算法第54页
        3.7.3 尺寸优化结果第54-56页
        3.7.4 优化后的白车身性能计算第56-57页
    3.8 本章小结第57-58页
第4章 基于网格变形的白车身形状优化第58-68页
    4.1 形状优化技术第58页
    4.2 网格变形技术第58-60页
    4.3 形状变量的灵敏度分析第60-63页
        4.3.1 筛选形状变量第60-62页
        4.3.2 形状变量筛选结果第62-63页
    4.4 形状优化近似模型的建立第63-66页
        4.4.1 形状优化试验设计第63-65页
        4.4.2 形状优化响应面模型第65-66页
    4.5 形状优化结果第66-67页
    4.6 本章小结第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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