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USV协同导航中MEMS组合姿态算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 协同导航研究的发展现状第11-13页
    1.3 MEMS组合系统简介第13-15页
    1.4 非线性滤波理论及其在组合导航中的应用第15-16页
    1.5 论文的主要研究内容第16-18页
第2章 USV中MEMS组合系统基础理论第18-30页
    2.1 多水面无人艇协同导航特征分析第18页
    2.2 水面组合系统常用坐标系第18-20页
    2.3 MEMS组合系统描述第20-26页
        2.3.1 陀螺仪第20-21页
        2.3.2 加速度计第21页
        2.3.3 磁力计第21-23页
        2.3.4 多普勒测速仪第23-26页
    2.4 常规滤波估计理论第26-29页
        2.4.1 卡尔曼滤波理论第26-28页
        2.4.2 扩展卡尔曼滤波理论第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 MIMU组合姿态测量系统第30-46页
    3.1 MIMU系统误差模型建立第30-35页
        3.1.1 y角误差模型第31-32页
        3.1.2 微惯导系统的误差模型第32页
        3.1.3 改进后微惯导系统的非线性误差模型第32-35页
    3.2 MIMU/DVL组合姿态测量系统第35-37页
        3.2.1 组合系统状态方程第35-37页
        3.2.2 组合系统量测方程第37页
    3.3 MIMU/磁力计组合姿态测量系统第37-42页
        3.3.1 组合系统状态方程第37-40页
        3.3.2 组合系统量测方程第40页
        3.3.3 组合系统方程离散化第40-42页
    3.4 仿真分析第42-45页
        3.4.1 MIMU与DVL组合姿态系统仿真分析第42-44页
        3.4.2 MIMU与磁力计组合姿态系统仿真分析第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于SRCDKF的MIMU/DVL/磁力计组合姿态算法第46-63页
    4.1 组合方案设计第46-47页
    4.2 基于平方根中心差分卡尔曼滤波(SRCDKF)算法第47-52页
        4.2.1 Stirling插值公式第47-50页
        4.2.2 平方根中心差分变换第50页
        4.2.3 SRCDKF滤波递推公式第50-52页
    4.3 基于极大似然SRCDKF滤波算法第52-55页
        4.3.1 根据极大似然准则构造系统噪声统计特性第52-53页
        4.3.2 求似然函数期望最大化系统参数在线点估计第53-54页
        4.3.3 基于极大似然SRCDKF滤波递推公式第54-55页
    4.4 MIMU/DVL/磁力计组合姿态算法验证第55-62页
        4.4.1 MIMU系统非线性模型建立第55-56页
        4.4.2 仿真验证第56-58页
        4.4.3 试验验证第58-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 基于协同定位技术的USV航向误差修正第63-74页
    5.1 协同导航基础理论第63-69页
        5.1.1 船位推算原理第64-65页
        5.1.2 无人艇运动学方程第65-67页
        5.1.3 单领航艇协同定位模型第67-68页
        5.1.4 基于EKF单领航艇协同定位算法第68-69页
    5.2 基于协同定位技术的USV航向误差修正第69-70页
    5.3 试验验证第70-73页
    5.4 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-81页
致谢第81页

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