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基于肌电的机械手控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 仿人型假手国内外研究现状第11-12页
        1.2.2 肌电在假肢控制领域国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-16页
第2章 上肢肌电信号理论基础第16-29页
    2.1 上肢肌电信号的产生机理及特点第16-18页
        2.1.1 上肢肌电信号的产生机理第16-17页
        2.1.2 上肢肌电信号的特点第17-18页
    2.2 上肢肌电信号的数学模型第18-23页
    2.3 上肢肌电电极的选取第23-25页
    2.4 手臂动作与上肢肌肉位置的选择第25-26页
    2.5 上肢肌电信号采集干扰源分析第26-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第3章 上肢肌电信号采集系统设计与实现第29-46页
    3.1 系统总体方案设计第29页
    3.2 上肢肌电信号采集电路设计第29-40页
        3.2.1 前置放大电路设计第29-31页
        3.2.2 滤波电路设计第31-36页
        3.2.3 增益可调的二级放大电路设计第36-37页
        3.2.4 电平抬升电路设计第37-38页
        3.2.5 共模补偿电路设计第38-39页
        3.2.6 信号采集电路实物图第39-40页
    3.3 电源电路设计第40-41页
    3.4 主控电路设计及程序流程第41-45页
        3.4.1 主控电路设计第41-43页
        3.4.2 主控电路实物图第43-44页
        3.4.3 上肢肌电信号采集程序设计流程第44-45页
    3.5 采集系统性能测试第45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 上肢肌电信号模式识别离线分析第46-63页
    4.1 上肢肌电信号活动段检测第46-47页
    4.2 上肢肌电信号特征提取方法第47-52页
        4.2.1 时域特征提取第47-48页
        4.2.2 频域特征提取第48-49页
        4.2.3 特征提取结果分析第49-52页
    4.3 上肢肌电信号分类器设计与选取第52-60页
        4.3.1 BP神经网络分类器设计与分类第53-56页
        4.3.2 支持向量机分类器设计与分类第56-59页
        4.3.3 对比分析与分类器选取第59-60页
    4.4 训练实验设计与结果分析第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 训练平台的搭建及实时控制机械手第63-74页
    5.1 MATLAB与C第63-64页
    5.2 上肢SEMG训练平台第64-69页
        5.2.1 训练平台总体结构第64-65页
        5.2.2 串口配置第65-66页
        5.2.3 新建对象第66-67页
        5.2.4 删除对象第67页
        5.2.5 肌电采集第67-68页
        5.2.6 分析训练第68页
        5.2.7 查看结果第68-69页
    5.3 上肢肌电信号实时控制机械手第69-73页
        5.3.1 机械手第69-70页
        5.3.2 上肢肌电信号实时控制机械手流程第70-72页
        5.3.3 机械手实时控制实验与分析第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
结论第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第79-80页
致谢第80页

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