| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文研究内容及框架 | 第21-23页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第21-23页 |
| 1.3.2 论文研究框架 | 第23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 北京市快速路交通流时空数据分析 | 第24-40页 |
| 2.1 交通流参数及数据采集 | 第24-30页 |
| 2.1.1 交通流参数 | 第24-26页 |
| 2.1.2 交通流模型 | 第26-27页 |
| 2.1.3 北京市快速路交通流数据采集 | 第27-30页 |
| 2.2 北京市快速路交通流时空数据分析 | 第30-38页 |
| 2.2.1 北京市快速路交通流时间数据分析 | 第30-36页 |
| 2.2.2 北京市快速路交通流空间数据分析 | 第36-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 北京市快速路交通流量变分析 | 第40-50页 |
| 3.1 项分布概率变点模型 | 第40-43页 |
| 3.1.1 累次计数法模型 | 第41-42页 |
| 3.1.2 模型的复杂情形 | 第42-43页 |
| 3.2 基于二项分布的北京市快速路交通流量变实例分析 | 第43-48页 |
| 3.2.1 累次计数法算法流程 | 第43页 |
| 3.2.2 量变分析数据来源 | 第43-45页 |
| 3.2.3 北京市二环路交通流量变结果分析 | 第45-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 北京市快速路交通流质变分析 | 第50-62页 |
| 4.1 交通流突变分析的最小二乘法 | 第51-54页 |
| 4.1.1 均值变点模型 | 第51页 |
| 4.1.2 最小二乘法 | 第51-54页 |
| 4.2 基于最小二乘法的北京市快速路交通流质变实例分析 | 第54-61页 |
| 4.2.1 最小二乘法算法流程 | 第54-55页 |
| 4.2.2 质变分析数据来源 | 第55-57页 |
| 4.2.3 北京市二环路交通流质变结果分析 | 第57-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 基于小波分析的北京市快速路交通事件检测 | 第62-84页 |
| 5.1 小波分析在交通事件检测中的应用 | 第62-65页 |
| 5.1.1 小波分析理论 | 第62-64页 |
| 5.1.2 小波分析算法在MATLAB中的实现过程 | 第64-65页 |
| 5.2 基于交通流量的北京市快速路交通事件检测实例分析 | 第65-77页 |
| 5.2.1 量变质变分析结果 | 第65-66页 |
| 5.2.2 基于交通流量的小波检测算法流程 | 第66-67页 |
| 5.2.3 基于交通流量的北京市二环路小波检测结果分析 | 第67-77页 |
| 5.3 基于交通流三参数的北京市快速路交通事件检测实例分析 | 第77-82页 |
| 5.3.1 基于交通流三参数的小波检测算法流程 | 第77-78页 |
| 5.3.2 基于交通流三参数的北京市二环路小波检测结果分析 | 第78-81页 |
| 5.3.3 结果验证 | 第81-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 6 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录A | 第90-92页 |
| 附录B | 第92-94页 |
| 附录C | 第94-96页 |
| 作者简历 | 第96-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |
