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Chinese Keyword Extraction by Term Positions

Declaration第2-3页
英文摘要第3页
Acknowledgments第5-11页
List of Figures第11-12页
List of Tables第12-13页
Chapter 1. Introduction第13-21页
    1.1 Motivation第13-15页
    1.2 Discussions on KE methods第15-17页
    1.3 Nature of the research第17页
    1.4 Possible contribution第17-18页
    1.5 Structure第18-21页
Chapter 2. Information retrieval: the ultimate goal第21-52页
    2.1 Introduction第21页
    2.2 Theories and practices第21-36页
        2.2.1 Traditional methods第23-27页
            2.2.1.1 Free text string searching第23-25页
            2.2.1.2 Indexing第25-27页
        2.2.2 Advanced strategies第27-36页
            2.2.2.1 The Vector Space Model第27-31页
            2.2.2.2 Probabilistic approaches第31-33页
            2.2.2.3 Document classification and clustering第33-36页
    2.3 Linguistic approaches to IR第36-50页
        2.3.1 Problems with statistical methods第36-37页
        2.3.2 Non-statistical methods第37-41页
        2.3.3 Phrase indexing第41-43页
        2.3.4 Nominal phrases第43-50页
            2.3.4.1 Significance第43-47页
            2.3.4.2 Phrase detection and extraction第47-48页
            2.3.4.3 Base NP第48-50页
    2.4 Summary第50-52页
Chapter 3. Web search and relevance: trigger and rationale第52-73页
    3.1 Web search: a good landing for IR discussions第52-58页
        3.1.1 The ”hypertext challenge”?第52-56页
        3.1.2 Search engines: performance and problems第56-58页
    3.2 IR and relevance第58-60页
    3.3 Relevance studies第60-65页
        3.3.1 Anatomy of the concept第60-61页
        3.3.2 Relevance assessment variation第61-62页
        3.3.3 System-oriented relevance第62-64页
        3.3.4 User-oriented relevance第64-65页
    3.4 System-oriented definitions of relevance第65-68页
    3.5 Discussion and re-definition第68-73页
Chapter 4. Keyword extraction: methodology and practices第73-87页
    4.1 KE: a good aid for IR第73-74页
    4.2 What is ”topic”?第74-75页
    4.3 KE: a review第75-85页
        4.3.1 Text segmentation and topic extraction第76-77页
        4.3.2 Basic KE methods第77-79页
        4.3.3 Studies and practice in keyword extraction第79-83页
        4.3.4 Comments第83-84页
        4.3.5 Implications for IE第84-85页
    4.4 The hypothesis第85-87页
Chapter 5. Experiments第87-122页
    5.1 Design第87-89页
    5.2 Experiment A: testing the hypothesis第89-109页
        5.2.1 The tagging scheme第90-100页
        5.2.2 Corpus material第100页
        5.2.3 Tagging第100-101页
        5.2.4 Manual keywords第101页
        5.2.5 Outcome and analysis第101-107页
            5.2.5.1 Chi-square test第103-107页
        5.2.6 Validity of data and residual issues第107-109页
    5.3 Subsequent experiments: testing the effect第109-116页
        5.3.1 Automatically extracted keywords第110-113页
        5.3.2 Outcome of the four keyword extraction methods第113-115页
        5.3.3 Adjusting SP coefficients第115-116页
    5.4 Discussions第116-120页
    5.5 Summary第120-122页
Chapter 6. Conclusions and further research第122-128页
    6.1 Summary of the study第122-125页
    6.2 Further research第125-128页
BIBLIOGRAPHY第128-135页
APPENDICES第135-145页

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