| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文特色及创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第15-24页 |
| 2.1 客户关系管理概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 客户关系管理系统的发展历史 | 第15-16页 |
| 2.1.2 客户关系管理的内涵及功能 | 第16页 |
| 2.1.3 客户关系管理的内容及意义 | 第16-18页 |
| 2.2 客户关系管理基本理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 客户价值理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 生命周期理论 | 第19-20页 |
| 2.2.3 一对一营销理论 | 第20-21页 |
| 2.3 大数据相关理论概述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 大数据的基本概念 | 第21页 |
| 2.3.2 大数据在商务管理方面的应用 | 第21-22页 |
| 2.3.3 大数据背景下顾客关系管理核心 | 第22-24页 |
| 第三章 HK公司客户关系管理系统现状及问题 | 第24-33页 |
| 3.1 HK公司简介 | 第24页 |
| 3.2 HK公司客户关系管理系统简介 | 第24-28页 |
| 3.2.1 HK公司客户关系管理系统的发展 | 第24-25页 |
| 3.2.2 HK公司客户关系管理系统的应用 | 第25-28页 |
| 3.3 HK公司CRM建设中存在问题 | 第28-33页 |
| 3.3.1 战略目标不明确 | 第28-30页 |
| 3.3.2 大数据技术未能有机融合 | 第30-31页 |
| 3.3.3 缺少有效的大数据分析系统 | 第31-32页 |
| 3.3.4 缺乏针对客户行为的大数据分析 | 第32-33页 |
| 第四章 HK公司客户关系管理的大数据建设方法 | 第33-45页 |
| 4.1 明确大数据建设的战略目标 | 第33-35页 |
| 4.1.1 建立应用大数据提高客户关系管理系统的整体目标 | 第33页 |
| 4.1.2 细化业务目标 | 第33-35页 |
| 4.2 利用数据挖掘实施客户分类策略 | 第35-37页 |
| 4.2.1 客户分类管理的重要性 | 第35页 |
| 4.2.2 采用数据库对客户进行精准分类 | 第35-37页 |
| 4.3 运用大数据构建顾客忠实度考核机制 | 第37-39页 |
| 4.3.1 建立顾客忠实度考评量化 | 第37-38页 |
| 4.3.2 采用DM技术提高顾客忠实度 | 第38-39页 |
| 4.4 建立客户关系管理综合数据运维平台 | 第39-42页 |
| 4.4.1 精确采集并更新客户数据 | 第39-40页 |
| 4.4.2 构建价值客户流失预警措施 | 第40-41页 |
| 4.4.3 实施客户精准营销策略 | 第41-42页 |
| 4.5 打造新时代下客户管理团队 | 第42-45页 |
| 4.5.1 大数据挖掘高端人才储备 | 第43页 |
| 4.5.2 提升营销人员数据的分析能力 | 第43-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 前景展望 | 第45页 |
| 5.2 局限性及未来研究方向 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |