摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 我国制造业企业发展面临的问题 | 第10-11页 |
1.1.2 知识创新是解决我国制造业企业面临问题的驱动力 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 研究方法和研究内容 | 第13-14页 |
1.3.1 研究方法 | 第13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文的创新点 | 第14-15页 |
1.5 技术路线 | 第15-16页 |
2 文献综述 | 第16-24页 |
2.1 知识创新过程模型的研究 | 第16-18页 |
2.1.1 国外 | 第16-17页 |
2.1.2 国内 | 第17-18页 |
2.2 知识创新能力评价指标的研究 | 第18-20页 |
2.2.1 国外 | 第18-19页 |
2.2.2 国内 | 第19-20页 |
2.3 知识创新能力和企业绩效关联度研究 | 第20-23页 |
2.3.1 国外 | 第20-21页 |
2.3.2 国内 | 第21-23页 |
2.4 小结 | 第23-24页 |
3 理论研究 | 第24-31页 |
3.1 概念 | 第24-26页 |
3.1.1 知识、信息、数据 | 第24页 |
3.1.2 企业知识创新能力 | 第24-25页 |
3.1.3 企业绩效 | 第25-26页 |
3.2 企业知识创新的过程模型 | 第26-27页 |
3.3 理论基础 | 第27-31页 |
3.3.1 知识管理理论 | 第27-28页 |
3.3.2 资源基础理论 | 第28-29页 |
3.3.3 内生经济增长理论 | 第29-31页 |
4 知识创新能力的层次评价体系 | 第31-38页 |
4.1 知识创新评价体系的选择 | 第31页 |
4.2 企业知识创新能力的层次评价体系 | 第31-32页 |
4.3 评价指标的研究分析 | 第32-38页 |
4.3.1 管理能力 | 第32-34页 |
4.3.2 人力资源 | 第34-35页 |
4.3.3 研发能力 | 第35-37页 |
4.3.4 信息化水平 | 第37-38页 |
5 实证研究 | 第38-55页 |
5.1 研究假设 | 第38-39页 |
5.2 样本选择和数据来源 | 第39-41页 |
5.2.1 样本选择 | 第39-40页 |
5.2.2 数据来源 | 第40-41页 |
5.3 控制变量 | 第41-42页 |
5.3.1 企业规模 | 第41页 |
5.3.2 资产负债率 | 第41-42页 |
5.4 模型构建 | 第42-45页 |
5.4.1 线性回归模型 | 第42-43页 |
5.4.2 灰色关联分析模型 | 第43-45页 |
5.5 线性回归模型的实证研究 | 第45-51页 |
5.5.1 描述性统计 | 第45-46页 |
5.5.2 线性相关性分析 | 第46-48页 |
5.5.3 回归结果分析 | 第48-50页 |
5.5.4 无形资产滞后期的研究 | 第50-51页 |
5.5.5 技术人员投入强度滞后期的研究 | 第51页 |
5.6 灰色关联分析 | 第51-55页 |
5.6.1 一级指标的关联度 | 第51-53页 |
5.6.2 二级指标的关联度 | 第53-55页 |
6 研究结论、对策建议 | 第55-59页 |
6.1 研究结论 | 第55-56页 |
6.2 研究对策建议 | 第56-59页 |
6.2.1 企业角度 | 第57-58页 |
6.2.2 政府角度 | 第58-59页 |
7 结束语 | 第59-61页 |
7.1 研究的不足 | 第59页 |
7.2 未来研究的方向 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |