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知识创新能力对企业绩效的影响分析--基于深圳证券交易所主板制造业企业

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 我国制造业企业发展面临的问题第10-11页
        1.1.2 知识创新是解决我国制造业企业面临问题的驱动力第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究方法和研究内容第13-14页
        1.3.1 研究方法第13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
    1.4 本文的创新点第14-15页
    1.5 技术路线第15-16页
2 文献综述第16-24页
    2.1 知识创新过程模型的研究第16-18页
        2.1.1 国外第16-17页
        2.1.2 国内第17-18页
    2.2 知识创新能力评价指标的研究第18-20页
        2.2.1 国外第18-19页
        2.2.2 国内第19-20页
    2.3 知识创新能力和企业绩效关联度研究第20-23页
        2.3.1 国外第20-21页
        2.3.2 国内第21-23页
    2.4 小结第23-24页
3 理论研究第24-31页
    3.1 概念第24-26页
        3.1.1 知识、信息、数据第24页
        3.1.2 企业知识创新能力第24-25页
        3.1.3 企业绩效第25-26页
    3.2 企业知识创新的过程模型第26-27页
    3.3 理论基础第27-31页
        3.3.1 知识管理理论第27-28页
        3.3.2 资源基础理论第28-29页
        3.3.3 内生经济增长理论第29-31页
4 知识创新能力的层次评价体系第31-38页
    4.1 知识创新评价体系的选择第31页
    4.2 企业知识创新能力的层次评价体系第31-32页
    4.3 评价指标的研究分析第32-38页
        4.3.1 管理能力第32-34页
        4.3.2 人力资源第34-35页
        4.3.3 研发能力第35-37页
        4.3.4 信息化水平第37-38页
5 实证研究第38-55页
    5.1 研究假设第38-39页
    5.2 样本选择和数据来源第39-41页
        5.2.1 样本选择第39-40页
        5.2.2 数据来源第40-41页
    5.3 控制变量第41-42页
        5.3.1 企业规模第41页
        5.3.2 资产负债率第41-42页
    5.4 模型构建第42-45页
        5.4.1 线性回归模型第42-43页
        5.4.2 灰色关联分析模型第43-45页
    5.5 线性回归模型的实证研究第45-51页
        5.5.1 描述性统计第45-46页
        5.5.2 线性相关性分析第46-48页
        5.5.3 回归结果分析第48-50页
        5.5.4 无形资产滞后期的研究第50-51页
        5.5.5 技术人员投入强度滞后期的研究第51页
    5.6 灰色关联分析第51-55页
        5.6.1 一级指标的关联度第51-53页
        5.6.2 二级指标的关联度第53-55页
6 研究结论、对策建议第55-59页
    6.1 研究结论第55-56页
    6.2 研究对策建议第56-59页
        6.2.1 企业角度第57-58页
        6.2.2 政府角度第58-59页
7 结束语第59-61页
    7.1 研究的不足第59页
    7.2 未来研究的方向第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第65-66页
致谢第66-67页

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