智能料箱使能的车间物料管控方法与系统研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景以及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 人工智能研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 物联网研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 物料管控的研究现状 | 第14-17页 |
1.3 主要研究内容和论文结构 | 第17-21页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 论文结构 | 第18-21页 |
2 混流装配线物料管控方法分析 | 第21-29页 |
2.1 混流装配线特征分析 | 第21-22页 |
2.2 混流装配线物料管理需求与配送约束因素分析 | 第22-24页 |
2.2.1 物料管理需求因素分析 | 第22-23页 |
2.2.2 物料配送约束因素分析 | 第23-24页 |
2.3 混流装配线物料管控方法优缺点分析 | 第24-26页 |
2.3.1 推动式物料管控方法优缺点分析 | 第24-25页 |
2.3.2 拉动式物料管控方法优缺点分析 | 第25-26页 |
2.4 物联网环境下基于智能料箱的物料管控方法 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
3 智能料箱使能的车间物料管控框架设计 | 第29-39页 |
3.1 智能料箱的定义及分类 | 第29-31页 |
3.1.1 智能料箱的定义及特征 | 第29页 |
3.1.2 智能料箱的分类及选用 | 第29-31页 |
3.2 智能料箱使能的车间物料管控运行框架设计 | 第31-38页 |
3.2.1 智能料箱使能的物料管控模型架构设计 | 第31-33页 |
3.2.2 静止式智能料箱管控流程设计 | 第33-34页 |
3.2.3 静止式智能料箱管控硬件模型设计 | 第34-35页 |
3.2.4 静止式智能料箱管控信息模型设计 | 第35-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
4 智能料箱使能的车间线边物料管控策略设计 | 第39-67页 |
4.1 面向多工位的线边物料管理策略设计 | 第39-49页 |
4.1.1 问题描述 | 第39页 |
4.1.2 基于料箱的线边物料管理策略设计 | 第39-40页 |
4.1.3 工位群的划分策略设计 | 第40-42页 |
4.1.4 物料分类与存储策略设计 | 第42-46页 |
4.1.5 实验验证 | 第46-49页 |
4.2 基于智能料箱的线边物料配送策略设计 | 第49-57页 |
4.2.1 物料配送数据基础 | 第49页 |
4.2.2 基于智能料箱的物料配送策略设计 | 第49-50页 |
4.2.3 配送时间窗的设计 | 第50-53页 |
4.2.4 单次配送量设计 | 第53-54页 |
4.2.5 配送需求的计算 | 第54-55页 |
4.2.6 实验验证 | 第55-57页 |
4.3 基于智能料箱的物料取放监管策略设计 | 第57-65页 |
4.3.1 基于智能料箱的物料取放监管数据基础 | 第57-59页 |
4.3.2 基于智能料箱的物料取用防错对策设计 | 第59-60页 |
4.3.3 物料取放防错流程设计 | 第60-62页 |
4.3.4 防错逻辑设计 | 第62-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
5 智能料箱使能的原型系统设计与实现 | 第67-83页 |
5.1 系统的总体构思 | 第67页 |
5.2 系统的硬件选择和构架设计 | 第67-70页 |
5.2.1 逻辑模型设计 | 第67-68页 |
5.2.2 用例模型设计 | 第68-69页 |
5.2.3 技术采用以及硬件选择 | 第69-70页 |
5.3 系统的软件设计 | 第70-76页 |
5.3.1 系统功能设计 | 第70-72页 |
5.3.2 系统数据库设计 | 第72-75页 |
5.3.3 系统流程设计 | 第75-76页 |
5.4 系统实现 | 第76-82页 |
5.5 本章小结 | 第82-83页 |
6 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 论文总结 | 第83-84页 |
6.2 研究展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第89-93页 |
学位论文数据集 | 第93页 |