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船舶动力定位系统状态估计研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·船舶动力定位系统简介第8-10页
     ·船舶动力定位系统组成第8-9页
     ·测量系统第9-10页
     ·控制系统第10页
     ·推进系统第10页
   ·论文选题的目的及意义第10-11页
     ·论文选题的研究目的第10-11页
     ·论文选题的研究意义第11页
   ·课题国内外研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·本文主要工作第13-15页
第2章 船舶动力定位系统数学模型第15-42页
   ·简介第15-16页
   ·船舶运动坐标系及方程第16-18页
     ·固定坐标系第16-17页
     ·随船坐标系第17-18页
   ·DPS中运动数学模型第18-22页
     ·简述第18-19页
     ·船舶高频运动数学模型第19-20页
     ·船舶低频运动数学模型第20-21页
     ·船舶位置测量模型第21-22页
     ·船舶水动力参数无量纲化第22页
   ·环境载荷数学模型第22-32页
     ·风载荷数学模型第22-27页
     ·海浪载荷数学模型第27-31页
     ·海流载荷数学模型第31-32页
   ·控制算法介绍第32-41页
     ·PID控制算法第32-33页
     ·LQ控制算法第33-34页
     ·反歩积分法第34-36页
     ·控制算法仿真及结果分析第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 卡尔曼和无源滤波第42-59页
   ·引言—状态估计在DPS中的地位第42-43页
   ·Kalman和Passive滤波方程第43-46页
     ·Kalman滤波流程第44-45页
     ·Passive滤波流程第45-46页
   ·Kalman和Passive滤波仿真及结果分析第46-58页
     ·仿真实验方案第47-48页
     ·Kalman滤波器仿真及结果分析第48-53页
     ·Passive滤波器仿真及结果分析第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 渐消记忆和H∞鲁棒性滤波第59-73页
   ·引言第59-60页
   ·渐消记忆滤波第60-62页
   ·H∞鲁棒性滤波第62-65页
   ·仿真实验及结果分析第65-72页
     ·渐消记忆滤波仿真及结果分析第65-69页
     ·H∞鲁棒性滤波仿真及结果分析第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
   ·全文工作总结第73页
   ·本文创新点第73-74页
   ·工作展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第80页

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