基于遗传算法的智能交通信号区域协调控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外现状 | 第8-10页 |
| ·智能交通控制系统的结构 | 第10-11页 |
| ·交通仿真软件概况 | 第11-12页 |
| 2 交通信号控制的基本概念 | 第12-20页 |
| ·基本参数 | 第12-14页 |
| ·相位 | 第12-13页 |
| ·周期 | 第13页 |
| ·相位差 | 第13页 |
| ·绿信比 | 第13-14页 |
| ·评价指标 | 第14-16页 |
| ·停车次数 | 第14页 |
| ·排队长度 | 第14-15页 |
| ·通行量及通行能力 | 第15页 |
| ·车辆延误 | 第15-16页 |
| ·交通控制系统的方案体系 | 第16-17页 |
| ·交通信号的控制方式 | 第17-20页 |
| 3 区域交通信号协调控制模型研究 | 第20-35页 |
| ·参数的约束条件 | 第20-22页 |
| ·周期约束 | 第20页 |
| ·相位时间约束 | 第20-21页 |
| ·相位差约束 | 第21-22页 |
| ·延误计算模型 | 第22-35页 |
| ·HCM 中的延误计算方法 | 第22-23页 |
| ·基于相位差的时延模型研究 | 第23-33页 |
| ·整体优化方法 | 第33-35页 |
| 4 基于遗传算法的区域交通信号控制优化 | 第35-50页 |
| ·遗传算法概述 | 第35页 |
| ·遗传算法的核心要素 | 第35-39页 |
| ·适应函数 | 第36页 |
| ·编码形式 | 第36页 |
| ·选择算子 | 第36-37页 |
| ·交叉算子 | 第37-38页 |
| ·变异算子 | 第38页 |
| ·控制参数 | 第38-39页 |
| ·基于遗传算法的区域交通协调控制 | 第39-50页 |
| ·编/解码方法 | 第39-40页 |
| ·交叉概率和变异概率的改进 | 第40-43页 |
| ·应用改进 | 第43-44页 |
| ·适应度函数的确定 | 第44页 |
| ·遗传算法对区域交通信号控制的优化流程 | 第44-50页 |
| 5 交通仿真 | 第50-55页 |
| ·仿真简介 | 第50页 |
| ·仿真数据及道路设置 | 第50-51页 |
| ·仿真结果及分析 | 第51-55页 |
| 结论及展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
