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基于多路口动态流量的区域控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究背景第8页
   ·国内外ITS的研究现状第8-11页
     ·交通系统发展历史第8-9页
     ·几种典型的智能交通系统第9-10页
     ·新一代智能交通系统第10-11页
   ·研究目的及意义第11页
   ·本文结构第11-13页
2 基于分布式与多智能体的交通建模第13-23页
   ·分布式技术第13-14页
     ·分布式系统的定义第13页
     ·分布式系统的特点第13-14页
   ·多智能体技术第14-16页
     ·多智能体系统的介绍第14-15页
     ·多智能体系统的特点第15-16页
   ·基于分布式与多智能体的建模方法第16-17页
   ·交通模型第17-22页
     ·LA(Lane Agent)第18-19页
     ·RA(Route Agent)第19页
     ·IA(Intersection Agent)第19-21页
     ·MRA(Main Road Agent)第21页
     ·DA(Domain Agent)第21-22页
   ·动态流量对交通模型的作用第22-23页
3 交通数据通信机制第23-29页
   ·数据通信方式第23-24页
     ·数据通信的基本过程第23页
     ·数据通信的工作方式第23-24页
   ·智能体数据通信第24-29页
     ·智能体通信的工作方式第24-25页
     ·智能体通信过程第25-27页
     ·智能体数据格式第27-29页
4 交通路口的信号方案第29-36页
   ·交通路口的分类第29页
   ·信号方案的组成第29-33页
     ·相位第30-33页
     ·周期第33页
   ·多路口信号方案的存储机制第33-36页
5 多路口的区域协调控制第36-52页
   ·人工代谢算法第36-41页
     ·设计原理第36-37页
     ·编码规则第37-38页
     ·代谢反应的因子第38-39页
     ·人工代谢算法流程第39-41页
   ·单路口的控制策略第41-45页
     ·人工代谢算法的改进第41-44页
     ·信号方案的产生第44-45页
   ·Dijkstra算法第45-46页
   ·多路口控制策略第46-52页
     ·Dijkstra算法的改进第46-49页
     ·多路口的区域控制第49-52页
6 多路口交通仿真分析第52-59页
   ·仿真工具介绍第52页
   ·多路口仿真实验第52-59页
     ·定时控制第53页
     ·仿真实验结果及分析第53-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第63-64页
致谢第64-65页

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