涡轴发动机智能非线性控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·控制理论 | 第14-17页 |
| ·控制理论的发展 | 第14-15页 |
| ·PID 控制 | 第15页 |
| ·滑模变结构控制 | 第15-16页 |
| ·智能控制 | 第16-17页 |
| ·航空发动机控制 | 第17-19页 |
| ·航空发动机控制系统要求 | 第17页 |
| ·航空发动机控制系统发展 | 第17-18页 |
| ·航空发动机多变量控制 | 第18-19页 |
| ·本文的内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 涡轴发动机建模 | 第20-33页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·部件级模型 | 第20-26页 |
| ·某型涡轴发动机物理模型 | 第20-21页 |
| ·部件级建模及其气动热力学计算 | 第21-25页 |
| ·发动机稳态和动态过程计算 | 第25-26页 |
| ·基于 MATLAB/Simulink 建模 | 第26-32页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·Simulink/S 函数简介 | 第26-27页 |
| ·S 函数工作原理 | 第27-29页 |
| ·用 CMEX 函数编写发动机的 S 函数 | 第29-30页 |
| ·函数的编译 | 第30页 |
| ·函数的调用和封装 | 第30-31页 |
| ·模型仿真 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 面向控制的航空发动机数学模型 | 第33-38页 |
| ·简介 | 第33页 |
| ·试验法 | 第33-34页 |
| ·时域法 | 第33-34页 |
| ·频域法 | 第34页 |
| ·线性化方法 | 第34-37页 |
| ·稳态点状态方程 | 第34-35页 |
| ·小偏差状态变量模型 | 第35-36页 |
| ·大偏差状态变量模型 | 第36-37页 |
| ·仿真结果 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于遗传算法的 PID 控制 | 第38-47页 |
| ·简介 | 第38页 |
| ·PID 控制原理 | 第38-40页 |
| ·遗传算法 GA | 第40-42页 |
| ·基于遗传算法的 PID 控制 | 第42-45页 |
| ·基于遗传算法的 PID 整定基本原理 | 第42-44页 |
| ·发动机基于遗传算法的 PID 参数整定 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 滑模变结构控制 | 第47-61页 |
| ·滑模变结构控制简介 | 第47页 |
| ·滑模变结构控制基本原理 | 第47-53页 |
| ·滑动模态定义 | 第47-48页 |
| ·滑模变结构控制定义 | 第48-49页 |
| ·滑模变结构的抖振问题 | 第49页 |
| ·滑动模态存在和到达条件 | 第49-50页 |
| ·等效控制和滑动模态 | 第50-51页 |
| ·滑模控制器设计的基本方法 | 第51-52页 |
| ·准滑动模态控制 | 第52-53页 |
| ·基于趋近律的发动机滑模控制 | 第53-60页 |
| ·基于指数趋近律的滑模控制 | 第55-59页 |
| ·基于指数趋近律的位置跟踪 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 基于遗传算法的滑模控制 | 第61-69页 |
| ·简介 | 第61页 |
| ·基于遗传算法的滑模控制 | 第61-63页 |
| ·滑模控制器的设计 | 第61-62页 |
| ·基于遗传算法的滑模控制器 | 第62-63页 |
| ·基于遗传算法的滑模控制 | 第62-63页 |
| ·基于遗传算法的滑模位置跟踪 | 第63页 |
| ·仿真结果 | 第63-66页 |
| ·基于遗传算法的航空发动机滑模控制 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
