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基于免疫算法的PCB布线系统优化

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·电路板布线的主要发展阶段第9-12页
     ·印刷电路板的由来第9页
     ·手工布线第9-10页
     ·自动布线第10-11页
     ·超大规模集成电路布线第11-12页
   ·物理设计中的布线分类第12-13页
   ·研究背景第13页
   ·本文的研究重点第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 几种求最短路径的优化算法第14-24页
   ·引言第14页
   ·两端线网的布线算法第14-17页
     ·迷宫算法第14-15页
     ·线探索法第15-16页
     ·Dijkstra算法第16-17页
     ·Floyd算法第17页
   ·多端线网的布线算法第17-18页
     ·Prim算法第17-18页
     ·Kruskal算法第18页
   ·智能优化算法第18-23页
     ·遗传算法第18-20页
     ·蚁群算法第20-21页
     ·粒子群优化算法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 免疫学原理和免疫算法的选取第24-33页
   ·免疫学的基本理论第24-26页
     ·免疫学的一些基本概念第24-25页
     ·免疫系统的组成及功能第25页
     ·免疫应答第25-26页
   ·免疫算法第26-31页
     ·一般免疫算法第26-27页
     ·阴性选择算法第27-28页
     ·克隆选择算法第28-29页
     ·基于疫苗的免疫算法第29-31页
   ·免疫算法的选取第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 免疫算法在PCB布线上的应用第33-44页
   ·点与点之间的距离第33页
   ·关于PCB布线方法的搜寻第33-35页
     ·PCB板布线路径计算的数学模型第33-35页
     ·度约束下的二维曼哈顿距离Steiner最优树的算法思想第35页
     ·Steiner最优树的实现问题第35页
   ·免疫算法在PCB布线系统上的应用第35-43页
     ·抗体的编码第36-37页
     ·适应度函数第37页
     ·疫苗的提取第37-39页
     ·疫苗的注射和免疫选择第39页
     ·交叉算子第39-41页
     ·变异算子第41页
     ·免疫算法的流程第41-42页
     ·伪代码描述第42-43页
   ·免疫算法的改进第43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 实例仿真及其对参数的讨论第44-58页
   ·布线系统的坐标初始化第44-45页
   ·参数的选择对免疫算法布线的影响第45-48页
     ·交叉率对免疫算法布线的影响第45页
     ·变异率对免疫算法布线的影响第45-46页
     ·迭代次数对免疫算法布线的影响第46-47页
     ·种群大小对免疫算法布线的影响第47-48页
   ·最佳参数条件下的布线系统仿真界面图第48-49页
   ·较大系统的数据分析与仿真第49-57页
     ·等电位点数为40的布线系统第49-51页
     ·等电位点数为60的布线系统第51-52页
     ·等电位点数为90的布线系统第52-54页
     ·数据分析第54-57页
   ·几种算法在PCB布线上的实验结果分析第57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表论文情况第65页

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