基于KPCA-SVM模型的企业员工绩效评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·国外对企业员工绩效管理的研究 | 第10-12页 |
| ·国内对企业员工绩效管理的研究 | 第12-13页 |
| ·本文研究方法与思路 | 第13-14页 |
| ·本文的创新之处 | 第14-15页 |
| 第二章 企业个人绩效考核的理论基础 | 第15-26页 |
| ·绩效基本理论 | 第15-17页 |
| ·绩效的性质 | 第15-16页 |
| ·绩效考核与绩效管理 | 第16-17页 |
| ·企业员工绩效管理的作用 | 第17-19页 |
| ·企业员工绩效管理的目的 | 第17-18页 |
| ·企业员工绩效管理的意义 | 第18-19页 |
| ·绩效考评的原则 | 第19-20页 |
| ·企业员工绩效管理的过程 | 第20-23页 |
| ·绩效计划 | 第21页 |
| ·绩效实施 | 第21页 |
| ·绩效考核 | 第21-22页 |
| ·绩效反馈及应用 | 第22-23页 |
| ·绩效管理中的定量评价方法 | 第23-26页 |
| ·绝对评价法 | 第23-24页 |
| ·相对评价法 | 第24页 |
| ·描述法 | 第24-26页 |
| 第三章 员工绩效评价体系的规划 | 第26-41页 |
| ·员工绩效评价指标的构建 | 第26-31页 |
| ·获得评估要素的主要途径 | 第27-29页 |
| ·有效评估标准的特点 | 第29-31页 |
| ·确定绩效评估的方法 | 第31-36页 |
| ·比较法 | 第31-32页 |
| ·特性法 | 第32-33页 |
| ·行为法 | 第33-34页 |
| ·结果法 | 第34-35页 |
| ·质量法 | 第35-36页 |
| ·绩效评估方法的评价 | 第36-38页 |
| ·岗位绩效评价体系构建思路 | 第38-41页 |
| 第四章 基于核主成分分析法的指标体系优化 | 第41-48页 |
| ·主成分分析法简介 | 第41-43页 |
| ·主成分分析法的优点 | 第43页 |
| ·主成分分析法的缺点 | 第43-44页 |
| ·核主成分分析法简介 | 第44-46页 |
| ·核方法简介 | 第44-45页 |
| ·基于核的主成分分析方法 | 第45-46页 |
| ·使用 KPCA优化绩效考核指标思路 | 第46-48页 |
| 第五章 基于支持向量机的员工绩效考核模型 | 第48-55页 |
| ·C-均值聚类 | 第48-49页 |
| ·支持向量机概述 | 第49-53页 |
| ·支持向量机核心思想 | 第50-52页 |
| ·多类情况下的 SVM模型 | 第52-53页 |
| ·算法描述 | 第53-55页 |
| ·获得具有监督学习的训练样本 | 第53页 |
| ·SVM作出分类 | 第53-55页 |
| 第六章 实例分析 | 第55-66页 |
| ·MD集团电磁炉公司员工绩效管理现状 | 第55-60页 |
| ·公司概况 | 第55-56页 |
| ·岗位绩效评价标准设计 | 第56-60页 |
| ·基于KPCA-SVM模型的个人绩效考核模型 | 第60-66页 |
| ·获得具有监督学习的训练样本 | 第60页 |
| ·用 KPCA对样本的多个指标进行降维 | 第60-64页 |
| ·SVM分类 | 第64-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文总结 | 第66页 |
| ·本文存在的不足 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在校期间主要研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
