上市公司财务危机预警研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·体题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·选题意义 | 第10-12页 |
| ·研究文献综述 | 第12-20页 |
| ·定性研究方法 | 第12-13页 |
| ·定量研究方法 | 第13-18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| ·研究的方法与思路 | 第20-22页 |
| 第2章 模型建立的理论基础 | 第22-30页 |
| ·财务危机 | 第22-23页 |
| ·财务危机定义 | 第22-23页 |
| ·财务危机阶段 | 第23页 |
| ·财务危机预警 | 第23-24页 |
| ·财务危机预警定义 | 第23-24页 |
| ·财务危机预警模型 | 第24页 |
| ·主成分分析理论 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络的基本理论 | 第25-28页 |
| ·人工神经网络基础理论 | 第25-27页 |
| ·BP神经网络理论 | 第27-28页 |
| ·PCA与 BP神经网络相结合的财务危机预警模型 | 第28-30页 |
| 第3章 财务危机预警模型的指标选取 | 第30-35页 |
| ·指标选取的原则 | 第30-31页 |
| ·指标体系及解释 | 第31-35页 |
| 第4章 财务危机预警模型的建立与应用 | 第35-53页 |
| ·样本选取 | 第35-36页 |
| ·样本选取原则 | 第35-36页 |
| ·选取样本描述及分类 | 第36页 |
| ·模型的建立 | 第36-48页 |
| ·PCA对 BP神经网络模型数据的预处理 | 第36-41页 |
| ·BP神经网络模型的构建 | 第41-48页 |
| ·实证研究与对比研究 | 第48-52页 |
| ·实证研究 | 第48-50页 |
| ·比较研究 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-56页 |
| ·研究结论 | 第53页 |
| ·问题及展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-68页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生履历 | 第70页 |
