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基于Internet的机器人远程跟踪与控制系统的研究

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 引言第6-12页
   ·课题的研究背景第6页
   ·国内外在远程跟踪与控制方面的研究现状第6-10页
     ·国外研究现状第6-8页
     ·国内研究现状第8-9页
     ·基于 Internet 的机器人远程跟踪与控制中存在的问题第9-10页
   ·课题的研究目的和意义第10页
   ·本文的主要研究内容第10-12页
第二章 双轮驱动移动机器人的轨迹控制第12-25页
   ·机器人车轮驱动配置第12页
   ·坐标系的建立第12-17页
     ·全局坐标系第14页
     ·车载局部坐标系第14页
     ·移动机器人运动学模型第14-17页
   ·位姿运动学模型第17-20页
     ·位姿运动学模型的建立第17-19页
     ·转向和转弯半径第19-20页
   ·实时避障算法模型第20-24页
     ·算法结构第20-21页
     ·算法步骤第21-22页
     ·实验结果与分析第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于 TCP OVER UDP 技术的网络数据传输第25-35页
   ·TCP 和UDP 的比较分析第25页
   ·TCP OVER UDP 技术阐述第25-30页
     ·TCP OVER UDP 核心思想第25-27页
     ·TCP OVER UDP 报文首部第27页
     ·TCP OVER UDP 核心技术第27-30页
       ·虚连接技术第27-28页
       ·滑动窗口技术第28-29页
       ·超时重传技术第29页
       ·收发确认技术第29-30页
       ·失序控制技术第30页
   ·TCP OVER UDP 技术的设计实现第30-31页
     ·模块描述第30-31页
     ·软件技术第31页
       ·缓冲技术第31页
       ·线程池技术第31页
   ·基于TCP OVER UDP 技术的图像传输第31-34页
     ·图像压缩应用在图像传输中第32页
     ·实验测量与分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于图像分割的目标识别与跟踪第35-46页
   ·图像分割方法第35-38页
     ·并行边界分割方法第35-36页
     ·串行边界分割方法第36页
     ·并行区域分割方法第36-37页
     ·串行区域分割方法第37-38页
       ·区域生长第37-38页
       ·分裂合并第38页
   ·图像分割用于目标特征提取第38-39页
   ·目标识别与跟踪算法第39-43页
     ·算法预处理第39-40页
     ·图像分割第40-41页
     ·序贯相似性检测算法第41-42页
     ·目标跟踪第42-43页
   ·实验结果与分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于 Internet 的机器人远程跟踪与控制系统的实现第46-54页
   ·系统功能设计第46-49页
     ·机器人远程控制模式的设计第46页
     ·人机交互界面第46-48页
     ·服务器端界面设计第48-49页
   ·系统实现第49-53页
     ·系统总体结构第49页
     ·系统的硬件构成第49-50页
     ·系统的软件编程第50-53页
       ·系统开发平台第50-51页
       ·网络传输协议第51页
       ·服务器端软件实现第51-52页
       ·客户端软件实现第52-53页
   ·本章小结第53-54页
结论与展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第59页

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