智能视频监控关键技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 智能视频监控的研究现状和问题 | 第8-11页 |
| 1．3 论文的工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于帧间差分法的运动区域检测方法研究 | 第13-25页 |
| 2．1 引言 | 第13-14页 |
| 2．2 相邻帧间差分法的基本原理 | 第14-15页 |
| 2．3 相邻帧差图像的噪声分析 | 第15-16页 |
| 2．4 相邻帧差图像的结构分析 | 第16-18页 |
| 2．5 噪声参数估计及运动区域检测 | 第18-21页 |
| 2．6 试验 | 第21-23页 |
| 2．7 小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基子背景估计的运动区域检测方法研究 | 第25-39页 |
| 3．1 引言 | 第25-26页 |
| 3．2 基于背景估计的运动区域检测的基本原理 | 第26-27页 |
| 3．3 背景分析 | 第27-31页 |
| 3．4 静态背景估计模型 | 第31-35页 |
| 3．5 背景提取和运动区域提取 | 第35-36页 |
| 3．6 试验 | 第36-37页 |
| 3．7 小结 | 第37-39页 |
| 第四章 静态场景下的视频目标跟踪 | 第39-59页 |
| 4．1 引言 | 第39-40页 |
| 4．2 视频目标跟踪的系统设计和分析 | 第40-42页 |
| 4．3 视频目标的卡尔曼跟踪 | 第42-47页 |
| 4．3．1 卡尔曼滤波的基本原理 | 第42-44页 |
| 4．3．2 卡尔曼预测器的设计 | 第44-45页 |
| 4．3．3 卡尔曼预测实验 | 第45-47页 |
| 4．3．4 卡尔曼预测跟踪小结 | 第47页 |
| 4．4 视频目标的外接矩形跟踪 | 第47-54页 |
| 4．4．1 外接矩形跟踪的基本原理 | 第47-49页 |
| 4．4．2 外接矩形跟踪的设计 | 第49-54页 |
| 4．5 视频目标的匹配搜索 | 第54-57页 |
| 4．5．1 模板的建立和更新 | 第54-55页 |
| 4．5．2 匹配位置的搜索方法 | 第55-57页 |
| 4．6 视频目标跟踪试验 | 第57-58页 |
| 4．7 小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 研究成果 | 第66页 |
