| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·设备故障诊断技术的发展历史 | 第8-9页 |
| ·故障诊断的方法综述 | 第9-11页 |
| ·基于数学模型的故障诊断方法 | 第9-10页 |
| ·基于人工智能的故障诊断方法 | 第10-11页 |
| ·故障诊断系统发展的现状 | 第11-12页 |
| ·故障智能诊断系统的发展趋势 | 第12-14页 |
| 第二章 故障智能诊断系统的理论基础 | 第14-19页 |
| ·故障智能诊断系统的概念 | 第14页 |
| ·故障智能诊断系统的一般结构 | 第14-15页 |
| ·故障智能诊断系统知识获取和表示方法 | 第15-19页 |
| ·知识的分类 | 第15-17页 |
| ·知识的表示 | 第17页 |
| ·知识的获取 | 第17-19页 |
| 第三章 基于模糊推理和模糊逻辑的故障智能诊断系统 | 第19-38页 |
| ·引言 | 第19-22页 |
| ·模糊器和解模糊器 | 第22-26页 |
| ·相关数学理论 | 第22-24页 |
| ·模糊器 | 第24-25页 |
| ·解模糊器 | 第25-26页 |
| ·模糊规则库 | 第26-30页 |
| ·相关数学理论 | 第26-28页 |
| ·模糊规则库 | 第28-30页 |
| ·模糊推理机 | 第30-38页 |
| ·相关数学理论 | 第30-33页 |
| ·模糊推理机 | 第33-38页 |
| 第四章 基于FLI的船舶主机冷却系统IFDS的研究 | 第38-52页 |
| ·对象的分析 | 第38-39页 |
| ·基于FLI的船舶主机冷却系统IFDS的建立 | 第39-44页 |
| ·仿真研究 | 第44-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录1 | 第56-74页 |
| 附录2 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |