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基于多波段光谱技术的鱼油关键品质信息快速检测方法研究

摘要第1-7页
英文摘要第7-8页
目录第8-11页
图目录第11-13页
表目录第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·前言第14-17页
   ·鱼油简介第17-18页
   ·鱼油的研究现状第18-20页
     ·国外研究状况第18-19页
     ·国内研究状况第19-20页
   ·目前存在的问题第20页
   ·本课题的研究目的及内容第20-22页
第二章 材料与方法第22-28页
   ·实验材料第22页
   ·分析技术和数据采集仪器第22-24页
     ·研究技术路线第22页
     ·仪器第22-24页
   ·气相色谱测量鱼油中多不饱和脂肪酸的含量第24页
   ·光谱数据预处理方法第24-26页
     ·Savitzky-Golay卷积平滑法第25页
     ·变量标准化第25页
     ·多元散射校正第25页
     ·求导算法第25-26页
   ·连续投影算法第26页
   ·偏最小二乘法第26-27页
   ·模型评价标准第27页
     ·定量模型评价标准第27页
     ·定性模型评价标准第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于光谱技术的鱼油品牌鉴别研究第28-34页
   ·前言第28页
   ·样本制备和数据采集第28-29页
   ·鱼油的光谱曲线分析第29-31页
     ·鱼油的可见-短波近红外光谱曲线第29-30页
     ·鱼油的长波近红外光谱曲线第30页
     ·鱼油的中红外光谱曲线第30页
     ·鱼油的核磁共振谱第30-31页
   ·模型鉴别与数据分析第31-33页
     ·可见-短波近红外光谱波段第31页
     ·长波近红外光谱波段第31-32页
     ·中红外光谱波段第32页
     ·核磁共振技术第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于可见-近红外光谱技术的鱼油掺假鉴别研究第34-39页
   ·引言第34页
   ·实验材料及仪器第34-35页
   ·数据分析及建模预测第35-37页
     ·原始光谱曲线分析第35页
     ·鱼油中所掺的大豆油含量建模预测第35-36页
     ·鱼油中所掺的菜籽油含量建模预测第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第五章 鱼油中多不饱和脂肪酸含量检测的研究第39-64页
   ·引言第39页
   ·实验材料与参数测量第39-40页
   ·鱼油中EPA含量预测模型第40-48页
     ·可见-短波近红外光谱模型第40-42页
     ·长波近红外光谱模型第42-44页
     ·中红外光谱模型第44-46页
     ·核磁共振谱模型第46-48页
     ·EPA含量预测模型小结第48页
   ·鱼油中DHA含量预测模型第48-56页
     ·可见-短波近红外光谱模型第48-50页
     ·长波近红外光谱模型第50-52页
     ·中红外光谱模型第52-53页
     ·核磁共振谱模型第53-55页
     ·DHA含量预测模型小结第55-56页
   ·鱼油中DPA含量预测模型第56-63页
     ·可见-短波近红外光谱模型第56-58页
     ·长波近红外光谱模型第58-59页
     ·中红外光谱模型第59-61页
     ·核磁共振谱模型第61-62页
     ·DPA含量预测模型小结第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 可见-近红外光谱技术在鱼油氧化程度评定上的应用第64-70页
   ·前言第64-65页
   ·实验材料及仪器第65页
   ·光谱分析及建模第65-69页
     ·3个品牌鱼油氧化程度建模预测第65-66页
     ·纽崔莱深海鲑鱼油鱼油氧化程度建模预测第66-67页
     ·汤臣倍健浓缩鱼油氧化程度建模预测第67-68页
     ·GNC双倍浓度深海鱼油氧化程度建模预测第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章 结论与展望第70-73页
   ·研究主要结论第70-71页
   ·研究主要创新点第71-72页
   ·存在问题及展望第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
个人简历第77页

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