摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-8页 |
目录 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-13页 |
表目录 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·前言 | 第14-17页 |
·鱼油简介 | 第17-18页 |
·鱼油的研究现状 | 第18-20页 |
·国外研究状况 | 第18-19页 |
·国内研究状况 | 第19-20页 |
·目前存在的问题 | 第20页 |
·本课题的研究目的及内容 | 第20-22页 |
第二章 材料与方法 | 第22-28页 |
·实验材料 | 第22页 |
·分析技术和数据采集仪器 | 第22-24页 |
·研究技术路线 | 第22页 |
·仪器 | 第22-24页 |
·气相色谱测量鱼油中多不饱和脂肪酸的含量 | 第24页 |
·光谱数据预处理方法 | 第24-26页 |
·Savitzky-Golay卷积平滑法 | 第25页 |
·变量标准化 | 第25页 |
·多元散射校正 | 第25页 |
·求导算法 | 第25-26页 |
·连续投影算法 | 第26页 |
·偏最小二乘法 | 第26-27页 |
·模型评价标准 | 第27页 |
·定量模型评价标准 | 第27页 |
·定性模型评价标准 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于光谱技术的鱼油品牌鉴别研究 | 第28-34页 |
·前言 | 第28页 |
·样本制备和数据采集 | 第28-29页 |
·鱼油的光谱曲线分析 | 第29-31页 |
·鱼油的可见-短波近红外光谱曲线 | 第29-30页 |
·鱼油的长波近红外光谱曲线 | 第30页 |
·鱼油的中红外光谱曲线 | 第30页 |
·鱼油的核磁共振谱 | 第30-31页 |
·模型鉴别与数据分析 | 第31-33页 |
·可见-短波近红外光谱波段 | 第31页 |
·长波近红外光谱波段 | 第31-32页 |
·中红外光谱波段 | 第32页 |
·核磁共振技术 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于可见-近红外光谱技术的鱼油掺假鉴别研究 | 第34-39页 |
·引言 | 第34页 |
·实验材料及仪器 | 第34-35页 |
·数据分析及建模预测 | 第35-37页 |
·原始光谱曲线分析 | 第35页 |
·鱼油中所掺的大豆油含量建模预测 | 第35-36页 |
·鱼油中所掺的菜籽油含量建模预测 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第五章 鱼油中多不饱和脂肪酸含量检测的研究 | 第39-64页 |
·引言 | 第39页 |
·实验材料与参数测量 | 第39-40页 |
·鱼油中EPA含量预测模型 | 第40-48页 |
·可见-短波近红外光谱模型 | 第40-42页 |
·长波近红外光谱模型 | 第42-44页 |
·中红外光谱模型 | 第44-46页 |
·核磁共振谱模型 | 第46-48页 |
·EPA含量预测模型小结 | 第48页 |
·鱼油中DHA含量预测模型 | 第48-56页 |
·可见-短波近红外光谱模型 | 第48-50页 |
·长波近红外光谱模型 | 第50-52页 |
·中红外光谱模型 | 第52-53页 |
·核磁共振谱模型 | 第53-55页 |
·DHA含量预测模型小结 | 第55-56页 |
·鱼油中DPA含量预测模型 | 第56-63页 |
·可见-短波近红外光谱模型 | 第56-58页 |
·长波近红外光谱模型 | 第58-59页 |
·中红外光谱模型 | 第59-61页 |
·核磁共振谱模型 | 第61-62页 |
·DPA含量预测模型小结 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 可见-近红外光谱技术在鱼油氧化程度评定上的应用 | 第64-70页 |
·前言 | 第64-65页 |
·实验材料及仪器 | 第65页 |
·光谱分析及建模 | 第65-69页 |
·3个品牌鱼油氧化程度建模预测 | 第65-66页 |
·纽崔莱深海鲑鱼油鱼油氧化程度建模预测 | 第66-67页 |
·汤臣倍健浓缩鱼油氧化程度建模预测 | 第67-68页 |
·GNC双倍浓度深海鱼油氧化程度建模预测 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第七章 结论与展望 | 第70-73页 |
·研究主要结论 | 第70-71页 |
·研究主要创新点 | 第71-72页 |
·存在问题及展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
个人简历 | 第77页 |