摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·论文研究的目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·论文的主要工作 | 第12-13页 |
·论文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 遗传算法理论 | 第14-31页 |
·概述 | 第14-16页 |
·遗传与进化 | 第14页 |
·遗传算法起源 | 第14-15页 |
·与遗传有关的几个重要的生物学术语 | 第15-16页 |
·基本遗传算法描述 | 第16-19页 |
·遗传算法的基本思想 | 第16页 |
·基本遗传算法的构成要素 | 第16-17页 |
·基本遗传算法描述 | 第17-18页 |
·基本遗传算法的形式化定义 | 第18页 |
·遗传算法的实现步骤 | 第18-19页 |
·遗传算法的基本实现技术 | 第19-26页 |
·编码方法 | 第19-20页 |
·适应度函数 | 第20页 |
·选择算子 | 第20-21页 |
·交叉算子 | 第21-23页 |
·变异算子 | 第23-25页 |
·遗传算法的运行参数 | 第25-26页 |
·改进的遗传算法 | 第26-31页 |
·最优保存策略 | 第26-27页 |
·自适应遗传算法 | 第27-28页 |
·小生境遗传算法 | 第28-29页 |
·遗传-灭变算法 | 第29-31页 |
第三章 基于智能搜索算法的试题库设计及组卷策略研究 | 第31-51页 |
·自动组卷系统建设理论 | 第31-36页 |
·自动组卷系统结构 | 第31页 |
·试题库建设理论 | 第31-32页 |
·影响试题质量的两个重要因素 | 第32-34页 |
·试题库设计要求 | 第34-36页 |
·自动组卷系统数学模型 | 第36-39页 |
·自动组卷系统原理 | 第36-37页 |
·组卷问题数学模型的建立 | 第37-39页 |
·试题库表结构设计 | 第39-42页 |
·智能搜索算法组卷策略研究 | 第42-51页 |
·自动组卷系统策略 | 第42-43页 |
·组卷步骤 | 第43-44页 |
·编码方案 | 第44页 |
·适应度函数 | 第44-46页 |
·初始群体的产生 | 第46页 |
·选择、交叉及变异算子 | 第46-49页 |
·运行参数 | 第49页 |
·算法流程 | 第49-51页 |
第四章 自动组卷系统的实现及评价 | 第51-64页 |
·自动组卷系统的总体结构 | 第51-52页 |
·自动组卷系统的主要功能模块 | 第52-55页 |
·考试科目管理 | 第52页 |
·试题管理模块 | 第52-53页 |
·试卷参数输入模块 | 第53-54页 |
·试卷生成模块 | 第54-55页 |
·产生初始群体流程 | 第55-56页 |
·智能组卷算法性能分析 | 第56-61页 |
·随机组卷算法与遗传组卷算法测试对比 | 第56-58页 |
·采用遗传-灭变算法的实验分析 | 第58-61页 |
·实验结论 | 第61页 |
·系统特点 | 第61-62页 |
·总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |