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基于智能搜索算法的组卷系统研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·论文研究的目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文的主要工作第12-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第二章 遗传算法理论第14-31页
   ·概述第14-16页
     ·遗传与进化第14页
     ·遗传算法起源第14-15页
     ·与遗传有关的几个重要的生物学术语第15-16页
   ·基本遗传算法描述第16-19页
     ·遗传算法的基本思想第16页
     ·基本遗传算法的构成要素第16-17页
     ·基本遗传算法描述第17-18页
     ·基本遗传算法的形式化定义第18页
     ·遗传算法的实现步骤第18-19页
   ·遗传算法的基本实现技术第19-26页
     ·编码方法第19-20页
     ·适应度函数第20页
     ·选择算子第20-21页
     ·交叉算子第21-23页
     ·变异算子第23-25页
     ·遗传算法的运行参数第25-26页
   ·改进的遗传算法第26-31页
     ·最优保存策略第26-27页
     ·自适应遗传算法第27-28页
     ·小生境遗传算法第28-29页
     ·遗传-灭变算法第29-31页
第三章 基于智能搜索算法的试题库设计及组卷策略研究第31-51页
   ·自动组卷系统建设理论第31-36页
     ·自动组卷系统结构第31页
     ·试题库建设理论第31-32页
     ·影响试题质量的两个重要因素第32-34页
     ·试题库设计要求第34-36页
   ·自动组卷系统数学模型第36-39页
     ·自动组卷系统原理第36-37页
     ·组卷问题数学模型的建立第37-39页
   ·试题库表结构设计第39-42页
   ·智能搜索算法组卷策略研究第42-51页
     ·自动组卷系统策略第42-43页
     ·组卷步骤第43-44页
     ·编码方案第44页
     ·适应度函数第44-46页
     ·初始群体的产生第46页
     ·选择、交叉及变异算子第46-49页
     ·运行参数第49页
     ·算法流程第49-51页
第四章 自动组卷系统的实现及评价第51-64页
   ·自动组卷系统的总体结构第51-52页
   ·自动组卷系统的主要功能模块第52-55页
     ·考试科目管理第52页
     ·试题管理模块第52-53页
     ·试卷参数输入模块第53-54页
     ·试卷生成模块第54-55页
   ·产生初始群体流程第55-56页
   ·智能组卷算法性能分析第56-61页
     ·随机组卷算法与遗传组卷算法测试对比第56-58页
     ·采用遗传-灭变算法的实验分析第58-61页
     ·实验结论第61页
   ·系统特点第61-62页
   ·总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-68页
致谢第68-69页

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