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采样数据系统的故障诊断方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-28页
   ·研究背景及意义第13-15页
   ·故障诊断概述第15-22页
     ·故障诊断研究内容和方法分类第15-16页
     ·定性分析方法第16-17页
     ·基于数据驱动的方法第17-20页
     ·基于解析模型的故障诊断方法第20-22页
   ·本课题研究现状及分析第22-26页
     ·单速率采样数据系统第23-24页
     ·多速率采样数据系统第24-25页
     ·非均匀采样数据系统第25-26页
   ·本文的内容安排第26-28页
第二章 采样数据系统最优诊断观测器第28-38页
   ·引言第28-29页
   ·问题描述和预备知识第29-31页
     ·问题描述第29-30页
     ·采样系统范数第30-31页
   ·采样数据系统最优诊断观测器设计第31-36页
     ·诊断观测器构造第31-32页
     ·最优设计第32-36页
   ·数值仿真第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于混杂系统方法的采样数据系统故障检测第38-49页
   ·引言第38页
   ·问题描述和相关知识第38-42页
     ·问题描述第38-40页
     ·有限跳变线性系统的有界实引理第40-42页
   ·采样数据系统故障检测滤波器设计第42-44页
   ·不确定采样数据的故障检测滤波器设计第44-45页
   ·数值仿真第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 多速率采样数据系统的快速率故障检测第49-71页
   ·引言第49-50页
   ·快速率故障检测滤波器设计第50-60页
     ·系统描述第50-53页
     ·最优故障检测滤波器设计第53-56页
     ·因果约束第56-59页
     ·数值仿真第59-60页
   ·基于Kalman 滤波的快速率故障检测方案第60-69页
     ·问题描述第60-63页
     ·随机多速率采样数据系统慢速率故障检测方案第63-64页
     ·随机多速率采样数据系统快速率故障检测方案第64-69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 扩展问题:基于异步多传感器采样的最优状态融合估计第71-82页
   ·问题背景第71-72页
   ·异步采样系统描述第72-73页
   ·异步多传感器最优集中式融合估计算法第73-79页
     ·序贯滤波融合估计算法第73-74页
     ·基于右同步提升的融合估计算法第74-76页
     ·基于左同步提升的融合估计算法第76-77页
     ·算法性能分析第77-79页
   ·仿真算例第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 非均匀采样数据系统传感器故障检测第82-94页
   ·引言第82-83页
   ·问题描述第83-84页
   ·鲁棒传感器故障检测滤波器设计第84-90页
     ·噪声鲁棒性分析第84-87页
     ·故障灵敏度分析第87-89页
     ·滤波器增益迭代设计第89-90页
   ·飞行器算例第90-93页
   ·本章小结第93-94页
第七章 采样数据系统的故障估计第94-105页
   ·引言第94页
   ·预备知识与问题描述第94-96页
   ·采样数据系统的故障估计第96-102页
     ·定值故障估计第96-100页
     ·不确定采样数据系统时变故障估计第100-102页
   ·飞行器算例第102-104页
   ·本章小结第104-105页
第八章总结与展望第105-108页
   ·论文总结第105-106页
   ·研究展望第106-108页
参考文献第108-116页
致谢第116-117页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第117-118页

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