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象棋机器人若干关键技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 课题背景及研究意义第12-13页
    1.3 课题相关领域国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 对弈机器人研究现状第13-15页
        1.3.2 象棋文字图像识别研究现状第15-16页
        1.3.3 象棋计算机博弈研究现状第16-17页
    1.4 拟解决的关键问题第17-18页
    1.5 本文研究内容与组织结构第18-21页
第2章 象棋机器人棋盘棋子识别第21-42页
    2.1 引言第21页
    2.2 棋盘棋子识别流程第21-22页
    2.3 棋盘棋子图像获取及角点状态检测第22-28页
        2.3.1 棋盘棋子图像获取第22-23页
        2.3.2 基于棋盘背景图像的角点粗定位第23-26页
        2.3.3 基于HSV空间的棋盘角点状态判定第26-28页
    2.4 棋子文字特征提取第28-33页
        2.4.1 棋子文字分割与文字轮廓提取第28-31页
        2.4.2 基于棋子文字轮廓图像的文字特征提取第31-33页
    2.5 棋子文字分类识别模型及识别实验第33-40页
        2.5.1 神经网络模型第34-36页
        2.5.2 基于多层前馈网络的象棋文字分类识别模型第36-39页
        2.5.3 棋子文字识别实验与结果分析第39-40页
    2.6 本章小结第40-42页
第3章 象棋机器人置棋区棋子定位识别与摆棋路径规划第42-57页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 象棋机器人摆棋问题及路径规划分析第43-45页
        3.2.1 象棋机器人摆棋问题分析第43-45页
        3.2.2 象棋机器人摆棋路径规划分析第45页
    3.3 基于图像的置棋区棋子定位识别第45-51页
        3.3.1 置棋区棋子定位识别流程第46页
        3.3.2 置棋区棋子的定位与识别第46-51页
    3.4 基于贪心算法的象棋机器人摆棋路径规划第51-56页
        3.4.1 贪心算法概述第51-52页
        3.4.2 基于贪心算法摆棋路径规划第52-53页
        3.4.3 实验及结果分析第53-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第4章 象棋机器人拟人化博弈走法决策第57-77页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 博弈搜索算法与局面静态评估第58-62页
        4.2.1 极大极小搜索算法第58-59页
        4.2.2 局面静态评估第59-62页
    4.3 结合棋子偏好的博弈走法决策第62-67页
        4.3.1 棋子偏好的提出第63-64页
        4.3.2 结合棋子偏好因子的局面估值调整第64页
        4.3.3 棋子偏好因子对博弈走法决策的影响第64-67页
    4.4 结合博弈风格的博弈走法决策第67-72页
        4.4.1 博弈风格的提出第67-68页
        4.4.2 结合博弈风格因子的局面估值调整第68-69页
        4.4.3 博弈风格因子对博弈走法决策的影响第69-72页
    4.5 拟人化博弈实验分析第72-75页
    4.6 本章小结第75-77页
第5章 象棋机器人系统平台开发与综合实验第77-99页
    5.1 引言第77页
    5.2 系统功能需求分析第77-78页
    5.3 象棋机器人连杆参数设计与运动学方程及仿真第78-86页
        5.3.1 象棋机器人工作空间要求第78-79页
        5.3.2 象棋机器人连杆参数设计第79-82页
        5.3.3 象棋机器人运动学方程与运动仿真第82-86页
    5.4 象棋机器人关键硬件选型与硬件平台搭建第86-90页
        5.4.1 象棋机器人关键硬件选型第86-89页
        5.4.2 象棋机器人硬件平台整体结构第89-90页
    5.5 象棋机器人系统软硬件综合开发与实验第90-97页
        5.5.1 象棋机器人上位机软件第90-91页
        5.5.2 象棋机器人下位机控制模块第91-93页
        5.5.3 象棋机器人系统综合实验第93-97页
    5.6 本章小结第97-99页
第6章 总结与展望第99-102页
    6.1 全文总结第99-100页
    6.2 工作展望第100-102页
参考文献第102-106页

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