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专利大数据分析系统关键技术与应用

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第14-41页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 研究背景第15-17页
    1.3 国内外相关领域研究现状第17-30页
        1.3.1 专利分析方法的研究现状第17-23页
        1.3.2 复杂网络的研究现状第23-28页
        1.3.3 群体智能的研究现状第28-30页
        1.3.4 国内外研究评述第30页
    1.4 专利大数据分析需求第30-36页
        1.4.1 专利分析应用现状第30-31页
        1.4.2 专利分析应用困境第31-33页
        1.4.3 需求的提出第33-36页
    1.5 研究内容、意义及论文框架第36-40页
        1.5.1 研究内容及意义第36-37页
        1.5.2 研究路线第37-39页
        1.5.3 论文框架第39-40页
    1.6 本章小结第40-41页
第2章 专利文献基本信息分析与挖掘技术第41-64页
    2.1 引言第41页
    2.2 本章研究路线与框架第41-43页
        2.2.1 专利文献基本信息分析需求第41-42页
        2.2.2 专利文献基本信息分析设计第42-43页
    2.3 专利文献基本信息数据描述与建模第43-48页
        2.3.1 结构化专利数据建模第43-46页
        2.3.2 非结构化专利数据建模第46-48页
    2.4 专利元数据分析——基于统计和文献计量的方法第48-59页
        2.4.1 专利元数据定性分析第48-51页
        2.4.2 专利元数据定量分析第51-59页
    2.5 专利文本分析——基于文本挖掘和语义的方法第59-63页
        2.5.1 文本特征赋权以及特征筛选——基于TF~*IDF的实现第60-61页
        2.5.2 基于SAO的语义分析——技术关联网络构建第61-63页
    2.6 本章小结第63-64页
第3章 专利复杂网络建模与分析技术第64-82页
    3.1 引言第64页
    3.2 本章研究路线与框架第64-65页
    3.3 专利网络构建与测量第65-68页
        3.3.1 网络结构的定义第65页
        3.3.2 专利网络整体度量指标第65-67页
        3.3.3 专利网络节点度量指标第67-68页
    3.4 基于专利数据的复杂网络建模与指标统计第68-72页
        3.4.1 专利引文网络第68-70页
        3.4.2 IPC共现网络第70-72页
        3.4.3 关键词网络第72页
    3.5 专利复杂网络挖掘方法第72-76页
        3.5.1 专利引文网络主路径分析第72-74页
        3.5.2 基于SAO的专利关键词网络分析第74-76页
    3.6 洗衣机专利复杂网络分析报告——基于IPC共现网络第76-81页
        3.6.1 洗衣机专利复杂网络可视化结果第76-77页
        3.6.2 IPC共现网络指标统计第77-81页
    3.7 本章小结第81-82页
第4章 基于群体智能的用户-专利交互分析技术第82-103页
    4.1 引言第82页
    4.2 本章研究路线与框架第82-83页
    4.3 专利协同分析数据建模第83-91页
        4.3.1 用户与专利的交互模式第83-87页
        4.3.2 用户-专利的二分网络第87-90页
        4.3.3 专利用户关系网络第90-91页
    4.4 专利社区检测与协同过滤第91-94页
        4.4.1 专利用户社区检测第91-93页
        4.4.2 专利文献协同过滤第93-94页
    4.5 基于链接分析的专利价值评定方法第94-96页
        4.5.1 链接分析算法第94-95页
        4.5.2 基于用户-专利评价二分网络的双向价值评定方法第95-96页
    4.6 基于群体智能的用户-专利交互分析报告第96-102页
        4.6.1 生成用户关联网络第96-99页
        4.6.2 专利用户社区检测第99-101页
        4.6.3 专利协同过滤第101-102页
    4.7 本章小结第102-103页
第5章 专利大数据分析系统设计与应用第103-128页
    5.1 引言第103页
    5.2 专利大数据分析系统需求分析第103-107页
        5.2.1 专利大数据分析任务描述第103-106页
        5.2.2 专利大数据分析功能需求第106-107页
    5.3 专利大数据分析系统设计第107-112页
        5.3.1 专利大数据分析系统总体框架第107-109页
        5.3.2 专利文献基本信息分析业务流程设计第109-110页
        5.3.3 专利网络建模与分析流程设计第110-111页
        5.3.4 用户-专利交互分析流程设计第111-112页
    5.4 开发技术架构第112-115页
        5.4.1 前端层第112-113页
        5.4.2 业务层第113-114页
        5.4.3 分布式计算层第114-115页
    5.5 专利大数据分析系统开发实例第115-127页
        5.5.1 专利分析系统首页第116-118页
        5.5.2 专利与用户查询第118-119页
        5.5.3 专利详情页面第119-122页
        5.5.4 用户详情页面第122-124页
        5.5.5 批量专利分析第124-127页
    5.6 本章小结第127-128页
第6章 总结与展望第128-131页
    6.1 论文总结第128-129页
    6.2 研究展望第129-131页
缩写词汇表第131-132页
参考文献第132-137页

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