| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-41页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外相关领域研究现状 | 第17-30页 |
| 1.3.1 专利分析方法的研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3.2 复杂网络的研究现状 | 第23-28页 |
| 1.3.3 群体智能的研究现状 | 第28-30页 |
| 1.3.4 国内外研究评述 | 第30页 |
| 1.4 专利大数据分析需求 | 第30-36页 |
| 1.4.1 专利分析应用现状 | 第30-31页 |
| 1.4.2 专利分析应用困境 | 第31-33页 |
| 1.4.3 需求的提出 | 第33-36页 |
| 1.5 研究内容、意义及论文框架 | 第36-40页 |
| 1.5.1 研究内容及意义 | 第36-37页 |
| 1.5.2 研究路线 | 第37-39页 |
| 1.5.3 论文框架 | 第39-40页 |
| 1.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第2章 专利文献基本信息分析与挖掘技术 | 第41-64页 |
| 2.1 引言 | 第41页 |
| 2.2 本章研究路线与框架 | 第41-43页 |
| 2.2.1 专利文献基本信息分析需求 | 第41-42页 |
| 2.2.2 专利文献基本信息分析设计 | 第42-43页 |
| 2.3 专利文献基本信息数据描述与建模 | 第43-48页 |
| 2.3.1 结构化专利数据建模 | 第43-46页 |
| 2.3.2 非结构化专利数据建模 | 第46-48页 |
| 2.4 专利元数据分析——基于统计和文献计量的方法 | 第48-59页 |
| 2.4.1 专利元数据定性分析 | 第48-51页 |
| 2.4.2 专利元数据定量分析 | 第51-59页 |
| 2.5 专利文本分析——基于文本挖掘和语义的方法 | 第59-63页 |
| 2.5.1 文本特征赋权以及特征筛选——基于TF~*IDF的实现 | 第60-61页 |
| 2.5.2 基于SAO的语义分析——技术关联网络构建 | 第61-63页 |
| 2.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第3章 专利复杂网络建模与分析技术 | 第64-82页 |
| 3.1 引言 | 第64页 |
| 3.2 本章研究路线与框架 | 第64-65页 |
| 3.3 专利网络构建与测量 | 第65-68页 |
| 3.3.1 网络结构的定义 | 第65页 |
| 3.3.2 专利网络整体度量指标 | 第65-67页 |
| 3.3.3 专利网络节点度量指标 | 第67-68页 |
| 3.4 基于专利数据的复杂网络建模与指标统计 | 第68-72页 |
| 3.4.1 专利引文网络 | 第68-70页 |
| 3.4.2 IPC共现网络 | 第70-72页 |
| 3.4.3 关键词网络 | 第72页 |
| 3.5 专利复杂网络挖掘方法 | 第72-76页 |
| 3.5.1 专利引文网络主路径分析 | 第72-74页 |
| 3.5.2 基于SAO的专利关键词网络分析 | 第74-76页 |
| 3.6 洗衣机专利复杂网络分析报告——基于IPC共现网络 | 第76-81页 |
| 3.6.1 洗衣机专利复杂网络可视化结果 | 第76-77页 |
| 3.6.2 IPC共现网络指标统计 | 第77-81页 |
| 3.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第4章 基于群体智能的用户-专利交互分析技术 | 第82-103页 |
| 4.1 引言 | 第82页 |
| 4.2 本章研究路线与框架 | 第82-83页 |
| 4.3 专利协同分析数据建模 | 第83-91页 |
| 4.3.1 用户与专利的交互模式 | 第83-87页 |
| 4.3.2 用户-专利的二分网络 | 第87-90页 |
| 4.3.3 专利用户关系网络 | 第90-91页 |
| 4.4 专利社区检测与协同过滤 | 第91-94页 |
| 4.4.1 专利用户社区检测 | 第91-93页 |
| 4.4.2 专利文献协同过滤 | 第93-94页 |
| 4.5 基于链接分析的专利价值评定方法 | 第94-96页 |
| 4.5.1 链接分析算法 | 第94-95页 |
| 4.5.2 基于用户-专利评价二分网络的双向价值评定方法 | 第95-96页 |
| 4.6 基于群体智能的用户-专利交互分析报告 | 第96-102页 |
| 4.6.1 生成用户关联网络 | 第96-99页 |
| 4.6.2 专利用户社区检测 | 第99-101页 |
| 4.6.3 专利协同过滤 | 第101-102页 |
| 4.7 本章小结 | 第102-103页 |
| 第5章 专利大数据分析系统设计与应用 | 第103-128页 |
| 5.1 引言 | 第103页 |
| 5.2 专利大数据分析系统需求分析 | 第103-107页 |
| 5.2.1 专利大数据分析任务描述 | 第103-106页 |
| 5.2.2 专利大数据分析功能需求 | 第106-107页 |
| 5.3 专利大数据分析系统设计 | 第107-112页 |
| 5.3.1 专利大数据分析系统总体框架 | 第107-109页 |
| 5.3.2 专利文献基本信息分析业务流程设计 | 第109-110页 |
| 5.3.3 专利网络建模与分析流程设计 | 第110-111页 |
| 5.3.4 用户-专利交互分析流程设计 | 第111-112页 |
| 5.4 开发技术架构 | 第112-115页 |
| 5.4.1 前端层 | 第112-113页 |
| 5.4.2 业务层 | 第113-114页 |
| 5.4.3 分布式计算层 | 第114-115页 |
| 5.5 专利大数据分析系统开发实例 | 第115-127页 |
| 5.5.1 专利分析系统首页 | 第116-118页 |
| 5.5.2 专利与用户查询 | 第118-119页 |
| 5.5.3 专利详情页面 | 第119-122页 |
| 5.5.4 用户详情页面 | 第122-124页 |
| 5.5.5 批量专利分析 | 第124-127页 |
| 5.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 第6章 总结与展望 | 第128-131页 |
| 6.1 论文总结 | 第128-129页 |
| 6.2 研究展望 | 第129-131页 |
| 缩写词汇表 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-137页 |
