| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 研究基础及相关概念 | 第16-17页 |
| 1.3 研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 PBS运行的数据分析方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 PBS自行车调度时机研究 | 第18页 |
| 1.3.3 PBS调度区域划分研究 | 第18-19页 |
| 1.3.4 PBS调度模型及算法 | 第19-20页 |
| 1.4 目前研究中存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.5 研究内容及组织结构 | 第21-24页 |
| 第2章 PBS自流动特性的空间分析 | 第24-37页 |
| 2.0 引言 | 第24页 |
| 2.1 自流动和它流动概念 | 第24页 |
| 2.2 PBS自流动特性的空间分析方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 PBS自流动特性的宏观空间分布 | 第25-27页 |
| 2.2.2 PBS自流动特性的微观演变规律 | 第27-28页 |
| 2.2.3 PBS自流动特性的OD关联关系 | 第28页 |
| 2.3 杭州市PBS自流动特性的空间分析实践 | 第28-36页 |
| 2.3.1 杭州PBS典型服务点的分类和选择 | 第29-30页 |
| 2.3.2 典型服务点宏观空间特性分析 | 第30-32页 |
| 2.3.3 典型服务点微观时变特性分析 | 第32-35页 |
| 2.3.4 典型服务点OD关联特性分析 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于PBS自流动模型的调度时间域获取方法 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 PBS自流动模型的提出 | 第37-38页 |
| 3.3 基于PBS自流动模型的调度时间域获取算法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 PBS服务点动态车锁比阈值 | 第38-41页 |
| 3.3.2 PBS机动车调度的动态时间域 | 第41页 |
| 3.3.3 PBS机动车调度的宏观时间域 | 第41-43页 |
| 3.4 杭州市PBS调度时间域获取方法的实践应用 | 第43-50页 |
| 3.4.1 PBS基准阈值与服务级别 | 第43页 |
| 3.4.2 服务点流动率及租还不平衡差异 | 第43-45页 |
| 3.4.3 基准阈值、流动率、租还不平衡差异对车锁比阈值影响的分析 | 第45-47页 |
| 3.4.4 PBS动态调度时间域 | 第47-49页 |
| 3.4.5 PBS宏观调度时间域 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于分形树的PBS自平衡调度区域划分 | 第51-70页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 复杂系统的简化方法：分形理论 | 第51-52页 |
| 4.3 PBS自平衡调度区域划分 | 第52-55页 |
| 4.3.1 PBS自平衡分区分级调度模型 | 第52-53页 |
| 4.3.2 PBS自平衡分形树模型 | 第53-54页 |
| 4.3.3 PBS自平衡区域划分参数设计 | 第54-55页 |
| 4.4 分形树自平衡区域划分算法FSPA | 第55-61页 |
| 4.4.1 考虑快速服务响应的叶子与枝节级调度区域范围设计 | 第55-56页 |
| 4.4.2 叶子级自平衡区域的互平衡强度动态聚类 | 第56-57页 |
| 4.4.3 导入PBS自流动率杠杆的共协矩阵聚类融合改进算法 | 第57-60页 |
| 4.4.4 枝节级调度区域的构建 | 第60-61页 |
| 4.5 PBS分形树自平衡调度区域划分的实验与分析 | 第61-68页 |
| 4.5.1 PBS自平衡区域划分实验 | 第61-67页 |
| 4.5.2 PBS自平衡区域划分结果的验证与分析 | 第67-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 PBS分区调度的进化分形方法 | 第70-95页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 进化分形方法的提出 | 第70-72页 |
| 5.2.1 群体智能 | 第70页 |
| 5.2.2 进化分形方法的提出 | 第70-71页 |
| 5.2.3 进化分形的结构形态：L系统 | 第71-72页 |
| 5.3 PBS分区调度系统的分形特征 | 第72-74页 |
| 5.3.1 PBS分区调度模型 | 第72-73页 |
| 5.3.2 组织结构的自相似性 | 第73页 |
| 5.3.3 状态分布的自相似性 | 第73页 |
| 5.3.4 调度行为的自相似性 | 第73-74页 |
| 5.3.5 单元功能的自相似性 | 第74页 |
| 5.4 PBS分形员 | 第74-77页 |
| 5.4.1 PBS分形员信息化结构 | 第74-76页 |
| 5.4.2 PBS分形员特性 | 第76-77页 |
| 5.5 PBS进化分形协作 | 第77-79页 |
| 5.5.1 PBS分形协作的L系统描述(参数L系统模型) | 第77-79页 |
| 5.5.2 PBS分形协作行为 | 第79页 |
| 5.6 PBS分形员调度模型 | 第79-84页 |
| 5.6.1 PBS调度特性 | 第80页 |
| 5.6.2 PBS分形员动态调度建模 | 第80-84页 |
| 5.7 PBS分形调度模型的进化求解 | 第84-91页 |
| 5.7.1 分形员动态调度的滚动时域法 | 第84-85页 |
| 5.7.2 遗传算法 | 第85-86页 |
| 5.7.3 改进的自适应遗传算法 | 第86-88页 |
| 5.7.4 模型求解的关键步骤 | 第88-91页 |
| 5.8 实验及结果分析 | 第91-94页 |
| 5.8.1 实验方案和数据 | 第91-92页 |
| 5.8.2 结果分析 | 第92-94页 |
| 5.9 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 PBS智能动态调度系统的开发与实践 | 第95-110页 |
| 6.1 引言 | 第95页 |
| 6.2 PBS智能动态调度系统功能设计 | 第95-96页 |
| 6.3 PBS智能动态调度系统架构 | 第96-99页 |
| 6.3.1 软件框架设计 | 第96-97页 |
| 6.3.2 系统结构设计 | 第97-98页 |
| 6.3.3 数据库设计 | 第98-99页 |
| 6.4 PBS智能动态调度系统的实践 | 第99-109页 |
| 6.4.1 PBS运营数据分析 | 第101-103页 |
| 6.4.2 PBS点位编辑和分区修改 | 第103-104页 |
| 6.4.3 PBS智能调度的人机耦合路线配置 | 第104页 |
| 6.4.4 PBS综合动态调度 | 第104-107页 |
| 6.4.5 PBS智能动态调度系统的实践应用 | 第107-109页 |
| 6.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 结论和展望 | 第110-113页 |
| 7.1 结论 | 第110-111页 |
| 7.2 创新点 | 第111页 |
| 7.3 展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第124-125页 |
