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基于前景理论的车辆路径优化问题研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 带时间窗的车辆路径问题研究现状第9-11页
        1.2.2 车辆路径问题中顾客满意度表示的研究现状第11-12页
        1.2.3 前景理论的研究现状第12-14页
        1.2.4 研究现状评述第14页
    1.3 研究内容与论文结构第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 论文结构第15-16页
    1.4 研究方法和创新点第16-17页
第二章 相关理论基础第17-24页
    2.1 前景理论概述第17-18页
    2.2 顾客满意度概述第18-20页
        2.2.1 顾客满意度的涵义第18-19页
        2.2.2 影响物流企业顾客满意度的因素第19页
        2.2.3 物流企业顾客满意度的测度方法第19-20页
    2.3 禁忌搜索算法概述第20-24页
        2.3.1 禁忌搜索算法的含义第20-21页
        2.3.2 算法的主要思想和流程第21-22页
        2.3.3 算法步骤第22-24页
第三章 模型构建第24-39页
    3.1 问题描述第24-25页
    3.2 模型假设第25-26页
    3.3 符号和变量说明第26-27页
    3.4 数学建模第27-39页
        3.4.1 基于前景理论的顾客满意度函数第27-35页
        3.4.2 考虑顾客满意度的车辆路径多目标模型第35-39页
第四章 模型求解第39-50页
    4.1 求解多目标禁忌搜索算法第39-48页
        4.1.1 解的表示第39-40页
        4.1.2 初始解第40-41页
        4.1.3 邻域结构第41-42页
        4.1.4 禁忌对象、禁忌表、禁忌长度及准则设计第42-43页
        4.1.5 候选解的选取第43页
        4.1.6 适配值函数的构造第43-45页
        4.1.7 非劣解集的筛选和更新策略第45页
        4.1.8 总流程第45-48页
    4.2 基于层次分析法的最优参考解评价第48-50页
第五章 算例验证及结果分析第50-74页
    5.1 实验环境与算例描述第50-52页
    5.2 实验参数设置第52页
    5.3 实验设计第52-55页
    5.4 实验结果分析第55-74页
        5.4.1 实验一:配送时间敏感性参数对比分析第55-60页
        5.4.2 实验二:不满意度取值对比分析第60-63页
        5.4.3 实验三:时间窗端点取值对比分析第63-67页
        5.4.4 实验四:基于层次分析法最优参考解评价第67-74页
结论与展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
个人简历及研究成果第81页

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