| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第19-35页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-32页 |
| 1.2.1 轮对主要几何参数 | 第20-21页 |
| 1.2.2 轮对测量技术现状与发展趋势综述 | 第21-31页 |
| 1.2.3 研究成果总结 | 第31-32页 |
| 1.3 论文的研究目标及技术路线 | 第32-35页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第32-33页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第33-35页 |
| 2 轮对几何参数在线检测系统的光路设计 | 第35-61页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 光感知检测原理 | 第35-44页 |
| 2.2.1 激光三角法 | 第35-39页 |
| 2.2.2 检测影响因素分析 | 第39-44页 |
| 2.3 光路设计参数研究 | 第44-48页 |
| 2.3.1 光路设计参数 | 第44-45页 |
| 2.3.2 圆弧圆心角和测量精度的关系 | 第45-48页 |
| 2.4 系统光路设计 | 第48-59页 |
| 2.4.1 轮径检测光路设计 | 第48-55页 |
| 2.4.2 轮缘检测光路设计 | 第55-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 3 轮对几何参数在线检测算法研究 | 第61-85页 |
| 3.1 引言 | 第61页 |
| 3.2 传感器空间位置关系 | 第61-63页 |
| 3.3 传感器输出数据的仿真 | 第63-71页 |
| 3.3.1 仿真数据获取 | 第63-68页 |
| 3.3.2 仿真数据展示 | 第68-71页 |
| 3.4 轮对几何参数静态检测算法 | 第71-78页 |
| 3.4.1 轮缘检测算法 | 第72-75页 |
| 3.4.2 轮径检测算法 | 第75-77页 |
| 3.4.3 算法仿真验证 | 第77-78页 |
| 3.5 轮对几何参数动态检测算法 | 第78-83页 |
| 3.5.1 检测数据分段 | 第78页 |
| 3.5.2 动态检测的轮径优化 | 第78-79页 |
| 3.5.3 动态检测的轮缘优化 | 第79-80页 |
| 3.5.4 轮对运行速度计算 | 第80-81页 |
| 3.5.5 动态检测算法流程 | 第81页 |
| 3.5.6 算法仿真验证 | 第81-83页 |
| 3.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 4 轮对几何参数在线检测系统的误差分析 | 第85-107页 |
| 4.1 引言 | 第85页 |
| 4.2 轮径检测误差分析 | 第85-95页 |
| 4.2.1 坐标误差分析 | 第86-92页 |
| 4.2.2 轮径误差分析 | 第92-95页 |
| 4.3 轮缘检测误差分析 | 第95-105页 |
| 4.3.1 传感器相对位置的误差影响分析 | 第96-98页 |
| 4.3.2 传感器偏转角的误差影响分析 | 第98-102页 |
| 4.3.3 传感器精度的误差影响分析 | 第102-103页 |
| 4.3.4 探测面不过轮心的误差影响分析 | 第103-105页 |
| 4.4 本章小结 | 第105-107页 |
| 5 轮对几何参数在线检测关键技术的实现 | 第107-139页 |
| 5.1 引言 | 第107页 |
| 5.2 系统整体架构设计 | 第107-110页 |
| 5.3 系统机械结构设计 | 第110-116页 |
| 5.4 系统在列车在途监测与安全预警技术体系中的作用 | 第116-121页 |
| 5.4.1 列车在途监测与安全预警系统架构 | 第116-118页 |
| 5.4.2 列车在途监测与安全预警系统功能分析 | 第118-121页 |
| 5.5 现场试验环境配置 | 第121-122页 |
| 5.6 轮对检测试验与结果分析 | 第122-125页 |
| 5.7 过车检测试验与结果分析 | 第125-136页 |
| 5.8 本章小结 | 第136-139页 |
| 6 轮对检测技术在高速情景下的可行性研究 | 第139-161页 |
| 6.1 引言 | 第139页 |
| 6.2 系统配置的优化设计 | 第139-145页 |
| 6.2.1 系统组成 | 第139-140页 |
| 6.2.2 机械结构设计 | 第140-142页 |
| 6.2.3 系统软件流程 | 第142页 |
| 6.2.4 系统试验环境 | 第142-145页 |
| 6.3 现场试验及结果分析 | 第145-158页 |
| 6.3.1 原始数据分析 | 第145-147页 |
| 6.3.2 车轮轮径计算 | 第147-158页 |
| 6.3.3 试验结论及分析 | 第158页 |
| 6.4 本章小结 | 第158-161页 |
| 7 基于多传感器融合的低成本轮径在线检测方法研究 | 第161-187页 |
| 7.1 引言 | 第161页 |
| 7.2 系统构成 | 第161-162页 |
| 7.3 电涡流位移传感器特性 | 第162-165页 |
| 7.3.1 工作原理 | 第162-163页 |
| 7.3.2 电涡流位移传感器的输出特性 | 第163-165页 |
| 7.4 基于多传感器融合的轮径在线检测算法研究 | 第165-171页 |
| 7.4.1 传感器空间关系 | 第165-167页 |
| 7.4.2 计算机仿真 | 第167-168页 |
| 7.4.3 轮径静态检测算法 | 第168-170页 |
| 7.4.4 轮径动态检测算法 | 第170-171页 |
| 7.5 多传感器融合的轮径检测误差分析 | 第171-177页 |
| 7.5.1 电涡流位移传感器误差分析 | 第171-174页 |
| 7.5.2 直径误差分析 | 第174-177页 |
| 7.6 现场试验与分析 | 第177-185页 |
| 7.6.1 电涡流位移传感器选型 | 第177-179页 |
| 7.6.2 标准轮对试验 | 第179-180页 |
| 7.6.3 过车检测试验 | 第180-183页 |
| 7.6.4 试验结论及分析 | 第183-185页 |
| 7.7 本章小结 | 第185-187页 |
| 8 结论与展望 | 第187-189页 |
| 8.1 论文的主要工作 | 第187-188页 |
| 8.2 研究展望 | 第188-189页 |
| 参考文献 | 第189-197页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第197-201页 |
| 学位论文数据集 | 第201页 |