首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文

动态转角控制系统的研制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题来源及背景第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 运动控制器现状第10-13页
        1.2.2 运动控制方法现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 动态转角控制系统的方案设计第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 系统方案第16-18页
    2.3 动态转角控制系统总体结构第18-19页
    2.4 系统平台设计第19-26页
        2.4.1 主控机第19-21页
        2.4.2 D/A卡第21-22页
        2.4.3 位置检测元件第22-23页
        2.4.4 光栅采集卡设计第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 动态转角控制系统软件设计第27-43页
    3.1 引言第27页
    3.2 系统软件需求分析第27-29页
        3.2.1 下位机软件需求分析第27-28页
        3.2.2 上位机软件需求分析第28-29页
    3.3 系统软件整体结构第29-31页
    3.4 系统软件详细设计第31-40页
        3.4.1 光栅数据采集卡软件实现第31-35页
        3.4.2 PCM-3343软件设计第35-40页
        3.4.3 D/A卡软件设计第40页
    3.5 上位机实现第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 正弦角位置控制策略及补偿算法研究第43-70页
    4.1 引言第43页
    4.2 伺服系统数学模型建立第43-46页
        4.2.1 被控对象转动惯量计算第43-44页
        4.2.2 被控对象传递函数计算第44-46页
    4.3 正弦角位置控制策略算法研究第46-57页
        4.3.1 传统PID及正弦角位置分析第46-50页
        4.3.2 模糊控制策略第50-54页
        4.3.3 自抗扰控制策略第54-57页
    4.4 正弦角位置控制策略的仿真及分析第57-61页
        4.4.1 传统及切换PID仿真第57-58页
        4.4.2 模糊PID仿真第58-60页
        4.4.3 自抗扰控制仿真第60-61页
        4.4.4 仿真分析第61页
    4.5 基于改进BP神经网络的控制系统误差补偿第61-69页
        4.5.1 BP神经网络算法第61-63页
        4.5.2 改进的BP神经网络算法第63-64页
        4.5.3 改进BP神经网络误差补偿试验第64-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 测角误差分析及系统测试第70-84页
    5.1 引言第70页
    5.2 测角误差分析第70-76页
        5.2.1 圆光栅误差分析第70-73页
        5.2.2 双读数头误差分析第73-76页
    5.3 控制模型误差第76-77页
    5.4 系统模块测试第77-81页
        5.4.1 光栅采集卡测试第77页
        5.4.2 D/A卡测试第77-80页
        5.4.3 PC104测试第80页
        5.4.4 上位机第80-81页
    5.5 系统测试第81-83页
    5.6 本章小结第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-91页
致谢第91页

论文共91页,点击 下载论文
上一篇:光纤光栅探针测量误差分析与视觉引导技术研究
下一篇:机械臂轨迹跟踪控制策略研究