多品种生产模式下的SY公司车间作业排序研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 车间作业排序国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 人工蜂群算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 应用研究现状 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的结构框架 | 第16-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 理论知识研究 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 车间作业排序理论研究 | 第18-22页 |
| 2.2.1 车间作业排序的认识 | 第18-19页 |
| 2.2.2 车间作业排序问题的描述 | 第19-21页 |
| 2.2.3 车间作业排序的方法 | 第21-22页 |
| 2.3 人工蜂群算法理论研究 | 第22-28页 |
| 2.3.1 人工蜂群算法简介 | 第22-23页 |
| 2.3.2 蜜蜂采蜜原理 | 第23-25页 |
| 2.3.3 ABC算法基本原理 | 第25-27页 |
| 2.3.4 ABC算法基本流程 | 第27-28页 |
| 2.3.5 ABC算法特点 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 SY公司车间作业排序现状 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 SY公司生产现状及作业排序现存问题 | 第30-32页 |
| 3.2.1 SY公司生产现状 | 第30-31页 |
| 3.2.2 车间作业排序中主要问题 | 第31-32页 |
| 3.3 车间订单优先级确立 | 第32-35页 |
| 3.3.1 顾客重要度 | 第33页 |
| 3.3.2 交货期指标 | 第33-34页 |
| 3.3.3 产品特点 | 第34页 |
| 3.3.4 订单金额 | 第34-35页 |
| 3.3.5 订单的潜在价值 | 第35页 |
| 3.4 订单优先级函数 | 第35-38页 |
| 3.4.1 评价指标体系的建立 | 第36页 |
| 3.4.2 构建指标评价等级 | 第36页 |
| 3.4.3 各指标权重的确定 | 第36-37页 |
| 3.4.4 单因素模糊评价 | 第37-38页 |
| 3.4.5 模糊综合评价 | 第38页 |
| 3.5 案例描述 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 SY公司车间作业排序优化模型构建 | 第43-47页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 SY公司车间作业排序分析 | 第43页 |
| 4.2.1 问题的提出 | 第43页 |
| 4.2.2 优化目标的确立 | 第43页 |
| 4.3 车间作业排序基础模型 | 第43-44页 |
| 4.4 车间作业排序模型的优化 | 第44-46页 |
| 4.4.1 模型的假设 | 第44页 |
| 4.4.2 模型的约束 | 第44-45页 |
| 4.4.3 车间作业排序优化模型 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 人工蜂群算法求解数学优化模型 | 第47-57页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 人工蜂群算法求解车间作业排序问题 | 第47-55页 |
| 5.2.1 问题优化 | 第47-48页 |
| 5.2.2 算法设计 | 第48-50页 |
| 5.2.3 ABC算法伪代码 | 第50-51页 |
| 5.2.4 算法运行 | 第51-55页 |
| 5.3 结论及建议 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66页 |
