首页--经济论文--经济计划与管理论文--企业经济论文--企业供销管理论文

基于粗粒度并行遗传算法的货格式立体仓库路径优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 论文研究背景第9页
    1.2 研究意义和目的第9-10页
    1.3 文献综述第10-15页
        1.3.1 粗粒度并行遗传算法综述第10-12页
        1.3.2 堆垛机拣选路径优化问题综述第12-15页
    1.4 研究的内容和方法第15-17页
        1.4.1 研究内容第15页
        1.4.2 研究方法和技术路线第15-17页
第二章 货格式立体仓库功能及作业流程相关理论第17-22页
    2.1 货格式立体仓库介绍第17-20页
        2.1.1 自动化立体仓库发展现状第17页
        2.1.2 自动化立体仓库构成第17-19页
        2.1.3 自动化立体仓库的功能第19-20页
    2.2 货格式立体仓库的作业流程及拣选作业原理第20-21页
        2.2.1 货格式立体仓库作业流程第20页
        2.2.2 拣选作业原理第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 智能优化算法相关理论第22-30页
    3.1 基本遗传算法第22-23页
        3.1.1 基本遗传算法简介第22页
        3.1.2 遗传算法原理第22页
        3.1.3 基本遗传算法运行流程第22-23页
    3.2 蚁群遗传算法第23-26页
        3.2.1 蚁群算法简介第23-25页
        3.2.2 蚁群遗传算法运行流程第25页
        3.2.3 蚁群遗传算法的特点第25-26页
    3.3 并行遗传算法第26-27页
        3.3.1 主从模型并行遗传算法第26页
        3.3.2 粗粒度模型并行遗传算法第26-27页
        3.3.3 细粒度模型并行遗传算法第27页
    3.4 粗粒度并行遗传算法第27-29页
        3.4.1 粗粒度并行遗传算法的基本操作第27-28页
        3.4.2 粗粒度并行遗传算法运行机理第28页
        3.4.3 粗粒度并行遗传算法的并行性第28-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 货格式立体仓库路径优化问题串行求解第30-41页
    4.1 路径优化问题模型构建第30-31页
        4.1.1 建立目标函数第30页
        4.1.2 建立模型第30-31页
    4.2 遗传算法串行求解第31-33页
        4.2.1 遗传算法求解步骤第31页
        4.2.2 遗传算法求解及分析第31-33页
    4.3 蚁群遗传算法串行求解第33-35页
        4.3.1 蚁群遗传算法求解步骤第33-34页
        4.3.2 蚁群遗传算法求解第34-35页
    4.4 基于粗粒度模型的遗传算法串行求解第35-38页
        4.4.1 基于粗粒度模型的遗传算法求解步骤第35-37页
        4.4.2 基于粗粒度模型的遗传算法串行求解第37-38页
    4.5 基于粗粒度模型的遗传算法改进及串行求解第38-40页
    4.6 本章小结第40-41页
第五章 粗粒度并行遗传算法并行实现第41-49页
    5.1 并行计算概述第41-42页
        5.1.1 并行计算简介第41页
        5.1.2 并行计算的基本概念第41页
        5.1.3 并行算法第41-42页
    5.2 Matlab并行结构简介第42-43页
        5.2.1 parfor并行结构简介第42页
        5.2.2 SPMD并行结构简介第42页
        5.2.3 其它并行结构简介第42-43页
    5.3 SPMD并行结构第43页
        5.3.1 SPMD结构原理第43页
        5.3.2 Matlab客户端lab之间的通信第43页
    5.4 并行程序设计第43-45页
        5.4.1 串行程序并行化第44页
        5.4.2 改进粗粒度并行遗传算法并行实现伪代码第44-45页
    5.5 改进粗粒度并行遗传算法并行计算第45-48页
        5.5.1 并行计算加速比第45-47页
        5.5.2 仿真结果综合对比第47-48页
    5.6 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 全文总结第49页
    6.2 展望第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间发表的论文第55-56页
附录 :粗粒度并行遗传算法主函数代码第56-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:多品种小批量生产模式下的零部件库存控制--以SY机械制造公司为例
下一篇:多品种生产模式下的SY公司车间作业排序研究