基于多核学习和聚类分析的民航安全异常检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的主要问题以及国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究工作和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 飞行品质监控及其数据 | 第13-19页 |
| 2.1 飞行品质监控系统简介 | 第13-15页 |
| 2.2 飞行品质监控系统构成 | 第15-17页 |
| 2.2.1 系统工作流程 | 第15-16页 |
| 2.2.2 系统分析过程 | 第16-17页 |
| 2.3 飞行品质监控实验数据分析 | 第17-18页 |
| 2.4 章节小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于多核学习与聚类的异常检测算法 | 第19-33页 |
| 3.1 算法总体流程 | 第19-20页 |
| 3.2 算法理论分析 | 第20-26页 |
| 3.2.1 异常检测 | 第21-22页 |
| 3.2.2 核函数实施方法 | 第22-24页 |
| 3.2.3 多核学习模型 | 第24-26页 |
| 3.3 算法实施步骤 | 第26-30页 |
| 3.3.1 算法核心思想 | 第26-29页 |
| 3.3.2 离散核与连续核 | 第29-30页 |
| 3.4 基准算法 | 第30-32页 |
| 3.4.1 聚类分析 | 第31页 |
| 3.4.2 BP神经网络 | 第31-32页 |
| 3.5 章节小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实验结果 | 第33-43页 |
| 4.1 测试环境 | 第33-34页 |
| 4.2 实验结果综述 | 第34-38页 |
| 4.2.1 模拟数据集 | 第34-36页 |
| 4.2.2 真实数据集 | 第36-38页 |
| 4.3 操纵安全异常实例分析 | 第38-41页 |
| 4.4 章节小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 下一步工作 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
