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非线性高维轮廓局部变点识别方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 问题的提出第8-9页
    1.2 国内外研究现状和趋势第9-11页
    1.3 本文研究的目标第11-13页
        1.3.1 目标第11页
        1.3.2 内容第11-13页
    1.4 本文研究方法和思路第13-15页
第二章 文献回顾第15-23页
    2.1 轮廓第15-18页
        2.1.1 线性轮廓第16-17页
        2.1.2 非线性轮廓第17-18页
    2.2 变点第18-22页
        2.2.1 单变点问题第19-20页
        2.2.2 多变点问题第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 高维轮廓监控方法研究第23-33页
    3.1 轮廓尺度模型第24-28页
        3.1.1 Williams等标准尺度法第24-25页
        3.1.2 2统计量方法第25-26页
        3.1.3 改进豪斯多夫距离(TD-MHD)第26-28页
    3.2 降维理论模型第28-32页
        3.2.1 线性降维模型第29-31页
        3.2.3 非线性降维模型第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 评价方法研究第33-36页
    4.1 聚类评价第33-34页
    4.2 Rand指标第34-35页
    4.3 本章小结第35-36页
第五章 仿真与实例研究第36-47页
    5.1 研究过程设定第36-37页
        5.1.1 维数的确定第36-37页
        5.1.2 程序步骤设计第37页
    5.2 仿真研究第37-43页
        5.2.1 仿真过程第39页
        5.2.2 仿真结果第39-43页
    5.3 实例分析第43-45页
    5.4 本章小结第45-47页
第六章 总结与展望第47-50页
    6.1 总结第47-48页
    6.2 展望第48-50页
参考文献第50-54页
发表论文情况说明第54-55页
致谢第55-56页

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