| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 目前研究中存在的主要问题 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容及方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 创新点 | 第17页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 车间调度干扰管理及行为运筹相关理论 | 第19-31页 |
| 2.1 车间调度理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 车间调度问题 | 第19-21页 |
| 2.1.2 车间调度问题的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 车间调度干扰管理理论 | 第22-23页 |
| 2.2.1 车间调度干扰管理问题界定 | 第22-23页 |
| 2.2.2 车间调度干扰管理问题的特点 | 第23页 |
| 2.3 行为运筹理论 | 第23-27页 |
| 2.3.1 行为运筹 | 第23-24页 |
| 2.3.2 前景理论 | 第24-26页 |
| 2.3.3 未确知数学 | 第26-27页 |
| 2.4 常用的柔性车间调度智能优化算法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 群体智能优化算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 局部搜索算法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 考虑行为主体感知的柔性作业车间调度干扰管理模型 | 第31-39页 |
| 3.1 考虑行为主体感知的柔性车间调度干扰管理问题 | 第31-33页 |
| 3.1.1 问题分析和描述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 干扰应对策略 | 第32-33页 |
| 3.2 行为主体不满意度扰动度量 | 第33-36页 |
| 3.2.1 扰动分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 扰动度量 | 第35-36页 |
| 3.3 干扰管理模型 | 第36-38页 |
| 3.3.1 参数及变量说明 | 第36-37页 |
| 3.3.2 柔性作业车间调度干扰管理模型 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于近亲交叉变异的NSGA-II算法设计 | 第39-49页 |
| 4.1 经典NSGA-Ⅱ算法 | 第39-43页 |
| 4.2 近亲交叉变异NSGA-Ⅱ算法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 基因编码问题 | 第43-44页 |
| 4.2.2 工序插入策略 | 第44-45页 |
| 4.2.3 近亲交叉策略 | 第45页 |
| 4.2.4 基于近亲指数的变异方法 | 第45-46页 |
| 4.2.5 精英策略和种群多样性 | 第46-47页 |
| 4.2.6 改进后算法步骤 | 第47-48页 |
| 4.3 算法性能测试 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 算例分析 | 第49-59页 |
| 5.1 试验设计 | 第49-51页 |
| 5.2 试验结果 | 第51-54页 |
| 5.3 结果分析 | 第54-58页 |
| 5.3.1 结果对比 | 第54-57页 |
| 5.3.2 对比分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第67-68页 |