摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.1.1 科学推理能力是培养物理核心素养的重要途径 | 第10页 |
1.1.2 科学推理能力与科学知识的发展不平衡 | 第10-11页 |
1.1.3 国内科学推理能力的评价工具单一 | 第11-12页 |
1.1.4 我国学科缺乏对科学推理能力培养的研究 | 第12-13页 |
1.1.5 科学推理能力是科学探究中的重要能力 | 第13页 |
1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 研究思路 | 第14-17页 |
1.3.1 研究目的 | 第16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.4 文献综述 | 第17-20页 |
2 理论探讨 | 第20-41页 |
2.1 科学推理能力的概述 | 第20-30页 |
2.1.1 推理 | 第20页 |
2.1.2 科学推理 | 第20-25页 |
2.1.2.1 科学推理的内涵 | 第20-23页 |
2.1.2.2 科学推理与逻辑推理 | 第23-25页 |
2.1.3 科学推理的研究领域 | 第25-29页 |
2.1.3.1 科学推理关于专业领域知识的研究 | 第25-26页 |
2.1.3.2 科学推理关于常规领域策略的研究 | 第26-27页 |
2.1.3.3 科学推理的整合研究 | 第27-29页 |
2.1.4 科学推理的构成类型及测量工具 | 第29-30页 |
2.2 Rasch模型的测量原理 | 第30-35页 |
2.2.1 Rasch模型的基本原理和主要特点 | 第30-32页 |
2.2.2 基于Rasch模型的测量建构 | 第32-35页 |
2.3 物理科目科学推理能力的模型 | 第35-39页 |
2.4 物理科目科学推理能力的测量 | 第39-41页 |
3 物理学科科学推理能力测量工具的开发 | 第41-53页 |
3.1 测量工具开发的总体思路 | 第41页 |
3.2 测量工具开发的基本程序 | 第41-43页 |
3.3 测量工具的样本分析 | 第43-45页 |
3.4 测量工具的质量检验与优化 | 第45-53页 |
3.4.1 预测样本选取 | 第45页 |
3.4.2 预测数据分析 | 第45-48页 |
3.4.2.1 总体质量分析 | 第45-46页 |
3.4.2.2 项目拟合、误差 | 第46页 |
3.4.2.3 单维性检验 | 第46-47页 |
3.4.2.4 项目-被试反应 | 第47-48页 |
3.4.3 测量工具修改情况 | 第48-49页 |
3.4.4 再测样本选取 | 第49-50页 |
3.4.5 再测数据分析 | 第50-53页 |
3.4.5.1 总体质量分析 | 第50页 |
3.4.5.2 项目拟合、误差 | 第50-51页 |
3.4.5.3 单维性检验 | 第51-52页 |
3.4.5.4 项目-被试反应 | 第52-53页 |
4 研究结果及分析 | 第53-60页 |
4.1 科学推理能力构成模型的验证——logistic回归方程检验 | 第53-56页 |
4.1.1 样本选取及数据准备 | 第53-54页 |
4.1.2 logistic回归分析 | 第54-56页 |
4.1.3 logistic回归小结 | 第56页 |
4.2 物理学科科学推理能力的现状 | 第56-60页 |
5 研究结论与启示 | 第60-65页 |
5.1 研究结论 | 第60-61页 |
5.2 研究启示 | 第61-65页 |
5.2.1 对测量工具编制的启示 | 第61-62页 |
5.2.2 对课程设计的启示 | 第62-63页 |
5.2.3 对课堂教学的启示 | 第63页 |
5.2.4 对中高考题的启示 | 第63-65页 |
6 研究不足与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录1 | 第70-73页 |
附录2 | 第73-77页 |
后记 | 第77页 |