| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 | 第14-25页 |
| 1.2.1 二阶段随机规划方法的研究进展 | 第14-20页 |
| 1.2.2 生产-配送资源优化问题的研究进展 | 第20-21页 |
| 1.2.3 生产-配送作业联合调度问题的研究进展 | 第21-23页 |
| 1.2.4 相关研究小结 | 第23-25页 |
| 1.3 本文主要研究内容与思路 | 第25-29页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第26-29页 |
| 2 车辆限行条件下生产-配送联合决策问题界定与决策过程分析 | 第29-38页 |
| 2.1 车辆限行条件下生产-配送联合决策问题界定 | 第29-30页 |
| 2.2 车辆限行条件下生产配送系统中的不确定性因素分析 | 第30-33页 |
| 2.2.1 客户需求的不确定性因素分析 | 第30-31页 |
| 2.2.2 配送过程的不确定性因素分析 | 第31-33页 |
| 2.3 车辆限行条件下生产-配送联合决策过程分析 | 第33-37页 |
| 2.3.1 生产-配送联合决策原理分析 | 第33-35页 |
| 2.3.2 生产-配送资源优化决策分析 | 第35-36页 |
| 2.3.3 生产-配送作业调度决策分析 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 车辆限行条件下生产-配送资源优化的二阶段随机规划方法 | 第38-55页 |
| 3.1 车辆限行条件下生产-配送资源优化的二阶段随机规划模型 | 第38-43页 |
| 3.1.1 问题描述与建模思路 | 第38-39页 |
| 3.1.2 模型假设及参数变量说明 | 第39-42页 |
| 3.1.3 二阶段随机规划模型 | 第42-43页 |
| 3.2 模型特征分析与求解思路 | 第43-44页 |
| 3.3 改进的随机分支定界方法 | 第44-54页 |
| 3.3.1 算法框架 | 第44-47页 |
| 3.3.2 基于局部搜索的上界估计改进算法 | 第47-51页 |
| 3.3.3 基于情景分组的上下界估计改进算法 | 第51-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 车辆限行条件下包含装配作业的生产-配送作业联合调度方法 | 第55-68页 |
| 4.1 车辆限行条件下包含装配作业的生产-配送作业联合调度模型 | 第55-61页 |
| 4.1.1 问题描述与建模思路 | 第55-57页 |
| 4.1.2 模型假设及参数变量说明 | 第57-59页 |
| 4.1.3 生产-配送作业联合调度模型 | 第59-61页 |
| 4.2 模型特征分析与求解思路 | 第61-62页 |
| 4.3 基于序贯调度的迭代启发式算法 | 第62-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 应用研究与方法验证 | 第68-83页 |
| 5.1 应用问题描述及抽象 | 第68-70页 |
| 5.2 方法验证 | 第70-81页 |
| 5.2.1 车辆限行条件下生产-配送联合决策模型有效性验证 | 第70-74页 |
| 5.2.2 改进的随机分支定界算法表现分析 | 第74-77页 |
| 5.2.3 基于序贯调度的迭代启发式算法表现分析 | 第77-81页 |
| 5.3 管理启示 | 第81-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 论文的主要创新性成果 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-92页 |
| 附录A 加工配送中心作业参数 | 第92-95页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 作者简介 | 第98页 |
