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QCM气体传感器的研究及其在安全检测中的应用

 摘要第1-6页
 Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·石英晶体微天平传感器的概述第10页
   ·QCM 气体传感器的发展状况第10-14页
   ·开发QCM 气体传感器的意义和应用前景第14-15页
   ·本论文的研究内容第15-16页
第二章 QCM 气体传感器的工作原理及测试系统第16-23页
   ·QCM 气体传感器的原理第16-20页
     ·石英晶体的压电效应第17-18页
     ·QCM 气体传感器的结构第18-19页
     ·质量效应型QCM 传感理论第19-20页
     ·研究QCM 气体传感器的关键点第20页
   ·QCM 气体传感器测试系统第20-23页
     ·系统工作原理第20-22页
     ·起振电路第22-23页
第三章 气敏膜的制作工艺及试验方法第23-30页
   ·主要仪器与试剂第23页
   ·石英晶片的清洗第23-24页
   ·敏感薄膜的制备第24-26页
   ·敏感薄膜的干燥处理第26页
   ·工艺总结第26-27页
   ·涂膜材料的选择第27-28页
   ·配气方法第28页
   ·试验操作方法第28-30页
第四章 QCM 气体传感器的测试结果与分析第30-44页
   ·QCM 气体传感器对甲苯的测试结果与分析第30-38页
     ·甲苯的性质及危害第30页
     ·各种敏感材料对甲苯的响应特性第30-35页
     ·二氧化钛敏感膜对甲苯的响应-恢复特性第35页
     ·二氧化钛敏感膜对甲苯的响应的重复性第35-36页
     ·二氧化钛敏感膜对甲苯频率响应的线性条件第36-37页
     ·二氧化钛敏感膜的选择性第37页
     ·二氧化钛敏感膜的稳定性第37-38页
     ·涂层量度对薄膜敏感性的影响第38页
   ·二氧化钛敏感薄膜的表征第38-40页
     ·紫外吸收光谱分析第38-39页
     ·薄膜的X-射线衍射分析第39-40页
     ·薄膜表面形貌观察分析第40页
   ·吸附-解吸机理分析第40-44页
     ·吸附类型第41-43页
     ·吸附过程分析第43-44页
第五章 神经网络技术对多传感器输入数据的处理第44-51页
   ·BP 神经网络第44-46页
     ·BP 神经网络概述第45页
     ·原理第45-46页
   ·传感器信号预处理算法第46-48页
   ·数据分析第48-50页
     ·气体辨识第49页
     ·BP 神经网络结构参数对系统性能的影响第49-50页
   ·小结第50-51页
第六章 总结第51-52页
参考文献第52-56页
发表论文和科研情况说明第56-57页
致谢第57-58页

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