| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外地铁建设安全风险管理研究文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外地铁建设安全风险管理研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内地铁建设安全风险管理研究 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外地铁建设安全风险管理研究文献评述 | 第13页 |
| 1.3 我国深基坑安全风险管理研究现状述评 | 第13-14页 |
| 1.4 研究思路、研究方法和主要内容 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第14-15页 |
| 1.4.2 主要研究方法和技术线路 | 第15-16页 |
| 1.4.3 主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5 预期创新点 | 第17-18页 |
| 2 理论基础 | 第18-24页 |
| 2.1 事故致因理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 Heinrich事故连锁论 | 第18-19页 |
| 2.1.2 伯德事故致因连锁理论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 事故致因的突变模型 | 第20-21页 |
| 2.2 危险源理论 | 第21-22页 |
| 2.2.1 危险源 | 第21-22页 |
| 2.2.2 两类危险源 | 第22页 |
| 2.2.3 三类危险源 | 第22页 |
| 2.3 能量观点安全理论 | 第22-24页 |
| 2.3.1 能量意外释放理论 | 第22-23页 |
| 2.3.2 能量观点的事故因果连锁理论 | 第23-24页 |
| 3 地铁深基坑工程安全风险辨识——基于WBS-RBS | 第24-34页 |
| 3.1 地铁深基坑工程安全风险影响因素分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 人员因素 | 第25页 |
| 3.1.2 技术因素 | 第25-26页 |
| 3.1.3 环境因素 | 第26页 |
| 3.1.4 管理因素 | 第26-27页 |
| 3.2 基于WBS-RBS的风险辨识方法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 安全风险辨识方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 WBS-RBS风险辨识方法 | 第28-31页 |
| 3.2.3 地铁深基坑工程安全风险WBS-RBS风险辨识 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 地铁深基坑工程安全风险评价——基于WBS-RBS的故障树法 | 第34-48页 |
| 4.1 故障树分析方法(FAT) | 第34-37页 |
| 4.1.1 故障树法定义、发展及优点 | 第34页 |
| 4.1.2 故障树常用事件符号和逻辑门符号 | 第34-36页 |
| 4.1.3 割集和径集 | 第36页 |
| 4.1.4 故障树分析主要步骤 | 第36-37页 |
| 4.1.5 故障树的优化改进 | 第37页 |
| 4.2 基于WBS-RBS故障树安全风险评价模型 | 第37-47页 |
| 4.2.1 地铁深基坑工程安全事故统计分析 | 第37-43页 |
| 4.2.2 基于WBS-RBS的故障树安全风险评价模型的构建 | 第43-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实证分析——以XX市地铁3号线XX车站为例 | 第48-59页 |
| 5.1 工程概况 | 第48-49页 |
| 5.2 传统的安全风险LEC评价 | 第49-52页 |
| 5.3 基于WBS-RBS故障树方法的安全风险评价 | 第52-55页 |
| 5.4 实证结果分析 | 第55-56页 |
| 5.5 安全风险应对对策建议 | 第56-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
