摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 集装箱堆场布局优化研究综述 | 第11-13页 |
1.2.2 港口物流系统仿真研究综述 | 第13-15页 |
1.3 论文研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16页 |
1.4 本章小结 | 第16-18页 |
第二章 集装箱堆场物流系统与布局规划方法研究 | 第18-23页 |
2.1 集装箱堆场物流系统 | 第18-21页 |
2.1.1 系统组成 | 第18-20页 |
2.1.2 作业流程 | 第20-21页 |
2.2 布局规划常用方法 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 SLP 理论及改进研究 | 第23-35页 |
3.1 SLP 理论介绍 | 第23-29页 |
3.1.1 三个基本层面 | 第23-27页 |
3.1.2 SLP 理论的阶段构成与程序模式图 | 第27-29页 |
3.2 SLP 理论的改进研究 | 第29-34页 |
3.2.1 SLP 理论的不足 | 第29-30页 |
3.2.2 主要改进点 | 第30-33页 |
3.2.3 改进的 SLP 理论的主要优势 | 第33-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于改进 SLP 的布局优化模型与算法设计 | 第35-47页 |
4.1 多目标的集装箱堆场布局优化模型 | 第35-43页 |
4.1.1 堆场功能区划分 | 第35-36页 |
4.1.2 区域面积推算 | 第36-37页 |
4.1.3 模型建立 | 第37-43页 |
4.2 遗传算法求解 | 第43-46页 |
4.2.1 介绍 | 第43-44页 |
4.2.2 求解过程 | 第44-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 堆场布局的 eM-Plant 仿真研究 | 第47-60页 |
5.1 eM-Plant 介绍 | 第47-51页 |
5.1.1 基本介绍 | 第47-49页 |
5.1.2 模型组成 | 第49页 |
5.1.3 仿真流程 | 第49-51页 |
5.2 堆场系统仿真模型的建立 | 第51-56页 |
5.2.1 仿真目标 | 第51页 |
5.2.2 系统划分 | 第51-52页 |
5.2.3 堆场平面划分与对象构成 | 第52-53页 |
5.2.4 参数设定 | 第53-55页 |
5.2.5 系统及对象逻辑关系 | 第55-56页 |
5.3 模型运行 | 第56-58页 |
5.3.1 仿真运行流程 | 第56-58页 |
5.3.2 运行界面 | 第58页 |
5.4 结果分析 | 第58-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 基于改进 SLP 的肇庆新港实例研究 | 第60-76页 |
6.1 肇庆新港基本介绍 | 第60页 |
6.1.1 概况 | 第60页 |
6.1.2 存在问题分析 | 第60页 |
6.2 各功能区面积计算 | 第60-63页 |
6.2.1 各区域集装箱占用面积计算 | 第60-62页 |
6.2.2 辅助面积与总面积计算 | 第62-63页 |
6.3 遗传算法求解 | 第63-68页 |
6.3.1 物流量分析 | 第63-64页 |
6.3.2 区域相关性分析 | 第64-65页 |
6.3.3 其他相关参数设定 | 第65-67页 |
6.3.4 运算结果 | 第67页 |
6.3.5 绘制区域空间关系图 | 第67-68页 |
6.4 仿真研究 | 第68-75页 |
6.4.1 对象参数输入 | 第68-70页 |
6.4.2 仿真模型 | 第70-72页 |
6.4.3 运行结果分析 | 第72-75页 |
6.5 本章小结 | 第75-76页 |
结论与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
附件 | 第84页 |